| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究内容和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 本文描述的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术的研究 | 第14-33页 |
| 2.1 移动协作感知技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 移动协作感知技术概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 移动协作感知平台的整体框架 | 第15-17页 |
| 2.1.3 移动协作感知系统的应用 | 第17-19页 |
| 2.2 数据融合技术 | 第19-31页 |
| 2.2.1 数据融合概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据融合功能模型 | 第20-22页 |
| 2.2.3 数据融合的层次 | 第22-25页 |
| 2.2.4 数据融合的方法 | 第25-31页 |
| 2.3 数据融合技术在移动协作感知平台中的应用 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 移动协作感知平台数据融合模块的需求和设计 | 第33-45页 |
| 3.1 移动协作感知平台的需求和设计 | 第33-37页 |
| 3.1.1 移动协作感知平台的需求分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 移动协作感知平台的整体设计 | 第34-37页 |
| 3.2 数据融合模块的需求 | 第37-39页 |
| 3.2.1 数据融合模块的需求分析 | 第37-39页 |
| 3.3 数据融合模块的设计 | 第39-43页 |
| 3.3.1 数据融合相关表的设计 | 第40-41页 |
| 3.3.2 数据融合模块接口设计 | 第41-42页 |
| 3.3.3 网格划分策略 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 克里金算法改进和模拟数据生成 | 第45-60页 |
| 4.1 基于空间模型的克里金算法的分析 | 第45-46页 |
| 4.2 基于空间模型的克里金算法的改进 | 第46-48页 |
| 4.2.1 Product模型介绍 | 第47-48页 |
| 4.3 模拟数据集生产 | 第48-58页 |
| 4.3.1 GeoLife数据集描述 | 第48-49页 |
| 4.3.2 GreenOrbs数据集描述 | 第49-51页 |
| 4.3.3 模拟数据集的生成 | 第51-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于时间和空间模型的克里金算法的验证与实现 | 第60-71页 |
| 5.1 建立数据模型 | 第60-63页 |
| 5.2 基于时间和空间模型的算法的实验评估 | 第63-68页 |
| 5.2.1 算法对比分析 | 第63-66页 |
| 5.2.2 算法准确率和性能比较 | 第66-67页 |
| 5.2.3 算法的误差分析 | 第67-68页 |
| 5.3 基于时间和空间的克里金算法的实现 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论及展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |