基于参与式感知的空气质量检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1. 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2. 课题主要研究内容 | 第10页 |
| 1.3. 主要工作内容 | 第10-11页 |
| 1.4. 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第12-21页 |
| 2.1. 参与式感知 | 第12-13页 |
| 2.2. 空气质量分析技术 | 第13-14页 |
| 2.2.1. 基于外部传感器的空气质量分析 | 第13-14页 |
| 2.2.2. 基于图像的空气质量分析 | 第14页 |
| 2.3. 雾霾图像特征分析技术 | 第14-17页 |
| 2.3.1. 基于视觉的图像特征 | 第14-15页 |
| 2.3.2. 基于物理模型的图像特征 | 第15-17页 |
| 2.4. 系统开发技术 | 第17-20页 |
| 2.4.1. 图像处理与分析 | 第17-18页 |
| 2.4.2. Android移动客户端开发 | 第18-19页 |
| 2.4.3. Web开发技术 | 第19-20页 |
| 2.5. 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于图像分析的PM2.5估计算法 | 第21-31页 |
| 3.1. 异构相机图像的归一化处理 | 第21-22页 |
| 3.1.1. 相机成像模型 | 第21页 |
| 3.1.2. 相机辐射标定 | 第21-22页 |
| 3.2. PM2.5图像特征提取 | 第22-26页 |
| 3.2.1. 雾霾模型分析 | 第22-24页 |
| 3.2.2. 基于视觉的图像特征提取 | 第24-25页 |
| 3.2.3. 基于物理的图像特征提取 | 第25-26页 |
| 3.3. PM2.5估计模型 | 第26-30页 |
| 3.3.1. 基于学习的PM2.5估计模型 | 第26-28页 |
| 3.3.2. 基于对象的PM2.5估计模型 | 第28-30页 |
| 3.4. 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 PM2.5分析系统设计与实现 | 第31-50页 |
| 4.1. 概要设计 | 第31-33页 |
| 4.1.1. 总体设计 | 第31-32页 |
| 4.1.2. 模块设计 | 第32-33页 |
| 4.2. 客户端设计 | 第33-42页 |
| 4.2.1. 应用层设计与实现 | 第34-36页 |
| 4.2.2. 数据层设计与实现 | 第36-38页 |
| 4.2.3. 引擎层设计与实现 | 第38-42页 |
| 4.3. 服务器端设计 | 第42-48页 |
| 4.3.1. 相机归一化模块 | 第42-43页 |
| 4.3.2. 气象数据抓取模块 | 第43-48页 |
| 4.4. 开发与运行环境 | 第48-49页 |
| 4.5. 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验分析及系统测试 | 第50-63页 |
| 5.1. 实验设计与分析 | 第50-57页 |
| 5.1.1. 实验设计 | 第50-52页 |
| 5.1.2. 实验结果分析 | 第52-57页 |
| 5.2. 系统测试与效果展示 | 第57-62页 |
| 5.2.1. 功能测试 | 第58-61页 |
| 5.2.2. 性能测试 | 第61-62页 |
| 5.3. 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-66页 |
| 6.1. 全文总结 | 第63页 |
| 6.2. 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 6.3. 研究生期间工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
