| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 系统架构和模型 | 第17-25页 |
| 2.1 处理器模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1. 多处理器概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2. 异构多核处理器框架 | 第18-19页 |
| 2.1.3. 异构多核处理器形式化描述 | 第19-20页 |
| 2.2 任务模型 | 第20页 |
| 2.3 功耗模型 | 第20-22页 |
| 2.4 温度模型 | 第22-24页 |
| 2.4.1. 经典温度模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2. 考虑任务异构特性温度模型 | 第23页 |
| 2.4.3. 温度稳定状态 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 异构多处理器中温度感知实时系统任务调度机制研究 | 第25-40页 |
| 3.1 实时系统任务调度的优化目标 | 第25-26页 |
| 3.2 实时系统任务调度的约束条件及检测机制 | 第26-28页 |
| 3.2.1. 实时约束及检测机制 | 第26-27页 |
| 3.2.2. 温度约束及检测机制 | 第27-28页 |
| 3.3 异构多处理器固定频率实时任务调度策略 | 第28-33页 |
| 3.3.1. 实时任务的能量密度 | 第29-30页 |
| 3.3.2. 最小能量密度代价策略 | 第30-33页 |
| 3.4 异构多处理器可变频率实时任务调度策略 | 第33-39页 |
| 3.4.1. 基于时间点的空间搜索策略 | 第34-38页 |
| 3.4.2. 估价函数的选取策略 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 异构多处理器中温度感知实时任务调度算法设计 | 第40-50页 |
| 4.1 异构多处理器固定频率实时任务分配算法 | 第40-45页 |
| 4.1.1. 能量密度及能量密度差计算算法 | 第40-42页 |
| 4.1.2. 最小能量密度代价分配算法 | 第42-45页 |
| 4.2 异构多处理器可变频率实时任务分配算法 | 第45-49页 |
| 4.2.1. 基于时间点的空间搜索算法 | 第46-48页 |
| 4.2.2. 估价函数计算算法 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第50-56页 |
| 5.1 实验环境设置 | 第50-51页 |
| 5.2 异构多处理器中温度感知实时任务调度实验设计 | 第51-52页 |
| 5.3 异构多处理器中温度感知实时任务调度实验结果分析 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 当前工作的总结 | 第56页 |
| 6.2 对未来工作的展望 | 第56-57页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的科研成果 | 第57页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 后记 | 第63页 |
