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3D阿凡达即时通讯系统

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文的研究内容第12-14页
    1.4 本文的组织结构第14-15页
第二章 基于单一视图的3D人脸合成第15-32页
    2.1 模型选取第16-18页
    2.2 人脸特征点提取第18-19页
        2.2.1 人脸位置的定位第18页
        2.2.2 交互式提取人脸特征点第18-19页
    2.3 模型套嵌第19-30页
        2.3.1 姿态估测第20-21页
        2.3.2 全局校准第21-23页
        2.3.3 局部校准第23-26页
        2.3.4 边界校准第26-30页
    2.4 纹理映射第30-32页
第三章 文本-可视语音合成引擎第32-45页
    3.1 文本语音合成第33-35页
        3.1.1 文本分析第33-34页
        3.1.2 韵律分析第34-35页
        3.1.3 语音生成第35页
    3.2 共振峰合成第35-37页
        3.2.1 共振峰合成原理第35页
        3.2.2 共振峰合成数学模型第35-37页
    3.3 可视语音第37-41页
        3.3.1 基于音素的HMM模型第39页
        3.3.2 基于视位的HMM模型第39-41页
    3.4 MPEG-4人脸动画第41-45页
        3.4.1 MPEG-4人脸动画参数第41-44页
        3.4.2 FAP定义的视位参数第44-45页
第四章 3D阿凡达即时通讯系统的开发第45-56页
    4.1 开发背景介绍第45-50页
        4.1.1 点对点连接第45-46页
        4.1.2 UDP通讯协议第46-47页
        4.1.3 多线程机制第47-50页
    4.2 客户端介绍第50-52页
        4.2.1 客户端登录模块第50-51页
        4.2.2 客户端对话模块第51-52页
        4.2.3 3D人脸个性化第52页
    4.3 服务器端界面介绍第52-53页
    4.4 本系统的使用说明第53-56页
第五章 结论和展望第56-58页
    5.1 本文的工作第56-57页
    5.2 研究工作展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
附录1:作者攻读硕士学位期间所取得的科研成果第64页

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