| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目标与内容组织 | 第15-17页 |
| 2 受限汉语查询语言解析模型 | 第17-24页 |
| 2.1 受限汉语查询语言 | 第17-18页 |
| 2.2 查询语句解析算法 | 第18-19页 |
| 2.3 支撑数据 | 第19-23页 |
| 2.3.1 通用语料库 | 第19-20页 |
| 2.2.2 领域专用语料库 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 查询语句预处理 | 第24-31页 |
| 3.1 基于数据库语义的最短路径分词方法 | 第24-28页 |
| 3.1.1 中文分词一般方法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 本文分词算法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 未登录词的识别 | 第27-28页 |
| 3.2 基于HMM的词性标注算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 词性标注技术概述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 本文词性标注方法 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于语义依存文法分析模型的查询语句解析 | 第31-44页 |
| 4.1 基于数据库语义的改进的Nivre依存句法分析 | 第31-35页 |
| 4.1.1 依存语法理论及分析 | 第31-32页 |
| 4.1.2 数据库语义依存文法分析模型 | 第32-34页 |
| 4.1.3 改进的Nivre依存句法分析算法 | 第34-35页 |
| 4.2 独立语义单位的确定 | 第35-38页 |
| 4.3 查询目标识别和分析 | 第38-40页 |
| 4.3.1 目标短语提取 | 第38-39页 |
| 4.3.2 查询目标生成 | 第39-40页 |
| 4.4 查询条件的识别和分析 | 第40-43页 |
| 4.4.1 查询条件分析 | 第40-41页 |
| 4.4.2 查询条件生成 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验与分析 | 第44-55页 |
| 5.1 实验环境与工具 | 第44页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第44页 |
| 5.1.2 实验工具 | 第44页 |
| 5.2 系统框架 | 第44-47页 |
| 5.2.1 系统设计与实现 | 第44-46页 |
| 5.2.2 系统的处理流程 | 第46-47页 |
| 5.3 实验 | 第47-54页 |
| 5.3.1 解析结果格式定义 | 第47-48页 |
| 5.3.2 测试数据集介绍 | 第48-50页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |