| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 多参考图像颜色迁移技术方案 | 第13-22页 |
| 2.1 颜色迁移 | 第13-19页 |
| 2.1.1 颜色空间 | 第13-15页 |
| 2.1.2 颜色迁移算法 | 第15-19页 |
| 2.2 技术方案 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于GMM模型的图像颜色聚类 | 第22-28页 |
| 3.1 GMM模型与EM算法介绍与分析 | 第22-23页 |
| 3.2 改进的GMM模型颜色聚类 | 第23-26页 |
| 3.2.1 建立输入图像颜色分布的GMM模型 | 第24页 |
| 3.2.2 改进的EM算法参数求解 | 第24-26页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 颜色类别区域映射关系建立及迁移 | 第28-35页 |
| 4.1 参考-输入图像间颜色映射关系匹配 | 第28-30页 |
| 4.1.1 亮度规定化 | 第28页 |
| 4.1.2 参考图像颜色区域划分与映射 | 第28-29页 |
| 4.1.3 最优匹配参考颜色类别区域集合筛选与组合 | 第29-30页 |
| 4.2 颜色类别区域间颜色迁移 | 第30-31页 |
| 4.2.1 针对灰度图像的迁移合成 | 第30-31页 |
| 4.2.2 针对彩色图像的迁移合成 | 第31页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第31-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 5 实验分析与评价 | 第35-43页 |
| 5.1 评价指标 | 第35-37页 |
| 5.2 实验结果分析及比较 | 第37-42页 |
| 5.2.1 单参考图像颜色迁移质量评价 | 第37-39页 |
| 5.2.2 多参考图像颜色迁移质量评价 | 第39-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |