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激光打印机成像质量综合评价方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 概述第8-11页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状与趋势分析第8-10页
    1.3 本文研究目标与内容第10-11页
2 激光打印机成像质量客观评价方法第11-32页
    2.1 激光打印机成像工作原理第11-12页
    2.2 线条及字符质量评价方法第12-16页
        2.2.1 线条及字符质量评价指标第12-14页
        2.2.2 线条及字符质量评价指标测量方法第14-16页
    2.3 实地区域质量评价方法第16-18页
        2.3.1 实地区域质量评价指标第16-17页
        2.3.2 实地区域质量评价指标测量方法第17-18页
    2.4 圆点质量评价方法第18-20页
        2.4.1 圆点质量评价指标第18-19页
        2.4.2 圆点质量评价指标测量方法第19-20页
    2.5 图像质量评价方法第20-30页
        2.5.1 图像质量评价指标第20-22页
        2.5.2 图像质量评价指标测量方法第22-30页
    2.6 本章小结第30-32页
3 基于SVM的激光打印机成像质量综合评价方法第32-36页
    3.1 机器学习方法第32页
    3.2 SVM算法第32-34页
        3.2.1 线性SVM第33-34页
        3.2.2 非线性SVM第34页
    3.3 基于SVM的激光打印机成像质量评价模型第34-36页
4 算法试验与分析第36-43页
    4.1 建立样本数据库第36-37页
        4.1.1 激光打印机打印原稿准备第36-37页
        4.1.2 激光打印机打印输出与数字化采集第37页
    4.2 激光打印机成像质量主观评价第37-39页
        4.2.1 观察者与观察条件第38页
        4.2.2 主观评价实验及结果第38-39页
    4.3 激光打印机成像质量客观评价第39-41页
        4.3.1 字符及线条客观质量评价结果第39页
        4.3.2 实地区域客观质量评价结果第39-40页
        4.3.3 圆点客观质量评价结果第40页
        4.3.4 图像客观质量评价结果第40-41页
    4.4 激光打印机成像质量综合评价模型试验结果与分析第41-43页
        4.4.1 建立基于SVM的激光打印机成像质量综合评价模型第41-42页
        4.4.2 试验结果与分析第42-43页
5 研究总结与展望第43-44页
    5.1 研究总结第43页
    5.2 研究展望第43-44页
参考文献第44-47页
攻硕期间发表的科研成果目录第47-48页
附录第48-49页
致谢第49-50页

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