高频脑电信号的非线性动力学参数分析
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 前言 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容与意义 | 第15-16页 |
| 2 非线性动力学理论与方法 | 第16-24页 |
| 2.1 非线性系统与非线性动力学 | 第16-17页 |
| 2.1.1 非线性系统及其性质 | 第16页 |
| 2.1.2 非线性动力学的内容、方法与意义 | 第16-17页 |
| 2.1.3 非线性动力学的发展简史 | 第17页 |
| 2.2 非线性动力学系统的特征识别 | 第17-21页 |
| 2.2.1 混沌及其本质 | 第17-19页 |
| 2.2.2 奇异吸引子 | 第19页 |
| 2.2.3 相空间重构 | 第19-21页 |
| 2.2.4 非线性动力学系统的数值识别 | 第21页 |
| 2.3 非线性动力学在生物医学工程领域的应用 | 第21-24页 |
| 3 非线性动力学系统特征量 | 第24-38页 |
| 3.1 分数维值 | 第24-28页 |
| 3.1.1 分数维值的定义 | 第24页 |
| 3.1.2 G-P算法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 改进的G-P算法 | 第25-27页 |
| 3.1.4 改进的G-P算法的实验验证 | 第27-28页 |
| 3.2 复杂性测度 | 第28-30页 |
| 3.2.1 Kolmogorov复杂度 | 第28-29页 |
| 3.2.2 C-(1)、C-(2)复杂度 | 第29页 |
| 3.2.3 高阶复杂度 | 第29页 |
| 3.2.4 复杂度计算方法 | 第29-30页 |
| 3.3 Lyapunov指数 | 第30-35页 |
| 3.3.1 Lyapunov指数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 Lyapunov指数谱 | 第31页 |
| 3.3.3 Lyapunov指数的计算 | 第31-35页 |
| 3.4 熵 | 第35-38页 |
| 3.4.1 熵的基本概念 | 第35页 |
| 3.4.2 Kolmogorov熵 | 第35-36页 |
| 3.4.3 近似熵 | 第36-37页 |
| 3.4.4 近似熵的计算方法 | 第37-38页 |
| 4 脑电信号的预处理 | 第38-50页 |
| 4.1 脑电信号的采集 | 第38-39页 |
| 4.2 脑电信号的去噪 | 第39-42页 |
| 4.3 阵发性脑电信号的提取 | 第42-46页 |
| 4.4 脑电信号的分段 | 第46-47页 |
| 4.5 脑电信号的谱分析 | 第47-50页 |
| 5 脑电信号的非线性动力学方法 | 第50-66页 |
| 5.1 脑电信号的混沌特性 | 第50-51页 |
| 5.2 分数维值的估计 | 第51-56页 |
| 5.2.1 脑电时间序列重构参数的选择 | 第51-53页 |
| 5.2.2 分数维值计算参数的选择 | 第53-56页 |
| 5.2.3 分数维值计算的实现 | 第56页 |
| 5.3 复杂性测度 | 第56-59页 |
| 5.3.1 脑电信号复杂度计算参数的选择 | 第56-59页 |
| 5.3.2 脑电信号复杂度计算的实现 | 第59页 |
| 5.4 Lyapunov指数 | 第59-62页 |
| 5.4.1 Lyapunov指数计算参数的选择 | 第59-62页 |
| 5.4.2 Lyapunov指数计算的实现 | 第62页 |
| 5.5 近似熵 | 第62-66页 |
| 5.5.1 近似熵计算参数的选择 | 第62-63页 |
| 5.5.2 近似熵计算方法的实现 | 第63-66页 |
| 6 应用临床实验与分析 | 第66-92页 |
| 6.1 材料与方法 | 第66-67页 |
| 6.2 正常人不同状态下的结果分析与对比 | 第67-74页 |
| 6.2.1 安静闭眼与安静睁眼 | 第67-68页 |
| 6.2.2 安静闭眼与闭眼计算 | 第68-69页 |
| 6.2.3 安静闭眼与闭眼记忆 | 第69-71页 |
| 6.2.4 安静闭眼与闭眼联想 | 第71-73页 |
| 6.2.5 安静睁眼与睁眼推理 | 第73-74页 |
| 6.3 病人在不同状态下的结果分析与对比 | 第74-76页 |
| 6.4 正常人与病人在相同状态下的结果分析与对比 | 第76-80页 |
| 6.4.1 安静闭眼状态 | 第76-78页 |
| 6.4.2 安静睁眼状态 | 第78-80页 |
| 6.5 统计结果分析 | 第80-92页 |
| 6.5.1 分数维值统计结果 | 第80-83页 |
| 6.5.2 Kolmogorov复杂度统计结果 | 第83-85页 |
| 6.5.3 Lyapunov指数统计结果 | 第85-88页 |
| 6.5.4 近似熵统计结果 | 第88-92页 |
| 7 结论与展望 | 第92-94页 |
| 7.1 研究工作的主要结论 | 第92-93页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第100-101页 |
