第一章绪论 | 第9-15页 |
1.1 故障诊断发展概况 | 第9-10页 |
1.2 液压AGC在现代轧机中的重要作用 | 第10-12页 |
1.3 液压AGC故障诊断技术发展概况 | 第12-13页 |
1.4 课题提出的背景与研究内容 | 第13-14页 |
1.4.1 课题背景 | 第13页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 2800轧机液压AGC系统的构成与控制方式 | 第15-29页 |
2.1 2800轧机液压AGC的主要功能 | 第15-17页 |
2.1.1 电动压下功能 | 第15页 |
2.1.2 液压压下功能 | 第15-17页 |
2.2 液压AGC的控制方式 | 第17-20页 |
2.2.1 头部锁定AGC控制方式 | 第18-19页 |
2.2.2 绝对AGC控制方式 | 第19-20页 |
2.3 2800轧机伺服系统 | 第20-28页 |
2.3.1 AGC油缸 | 第21-22页 |
2.3.2 位移传感器 | 第22-23页 |
2.3.3 压力传感器 | 第23页 |
2.3.4 AGC油源 | 第23-26页 |
2.3.5 伺服控制部分 | 第26-27页 |
2.3.6 伺服阀 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 液压AGC故障机理与信号处理 | 第29-39页 |
3.1 液压系统故障机理概述 | 第29页 |
3.2 液压系统故障机理研究 | 第29-32页 |
3.3 液压AGC的故障分类 | 第32-33页 |
3.4 液压AGC常见故障现象与原因分析 | 第33-35页 |
3.5 液压AGC的状态信号及其处理技术 | 第35-38页 |
3.5.1 信号处理技术概述 | 第35-36页 |
3.5.2 液压AGC系统的状态特征信息 | 第36-38页 |
3.5.3 液压AGC系统故障特征提取方法 | 第38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 液压AGC的故障模型 | 第39-57页 |
4.1 故障诊断的基本方法 | 第39页 |
4.2 液压AGC元件和系统的数学模型 | 第39-48页 |
4.2.1 先导阀 | 第40-44页 |
4.2.2 第三级滑阀 | 第44-45页 |
4.2.3 阀芯位移传感器 | 第45页 |
4.2.4 Pd调节 | 第45页 |
4.2.5 执行油缸 | 第45-47页 |
4.2.6 油缸位移传感器 | 第47-48页 |
4.3 液压AGC的故障模型 | 第48-50页 |
4.4 液压AGC的故障仿真 | 第50-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 在线监测系统 | 第57-64页 |
5.1 液压AGC系统在线监测的必要性 | 第57页 |
5.2 2800扎轧机原有测控系统及信号 | 第57-58页 |
5.3 监测系统的构成与功能 | 第58-59页 |
5.4 监测对象和监测点 | 第59-63页 |
5.4.1 监测点的确立 | 第59-61页 |
5.4.2 监测参数 | 第61-63页 |
5.5 在线监测与故障诊断系统软件的结构 | 第63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 特征样本库的建立 | 第64-75页 |
6.1 特征样本库的作用 | 第64页 |
6.2 电液伺服阀的静态特性 | 第64-65页 |
6.2.1 负载流量特性 | 第64页 |
6.2.2 空载流量特性 | 第64-65页 |
6.2.3 压力特性 | 第65页 |
6.2.4 内部泄露特性 | 第65页 |
6.3 电液伺服阀的动态特性 | 第65-66页 |
6.3.1 频率特性 | 第65-66页 |
6.3.2 阶跃响应特性 | 第66页 |
6.4 伺服阀特征样本的仿真方法研究 | 第66-74页 |
6.4.1 AMEsim软件 | 第66页 |
6.4.2 伺服阀特性曲线仿真 | 第66-74页 |
6.5 本章小结 | 第74-75页 |
第七章 AGC油缸的现场测试 | 第75-81页 |
7.1 测试内容 | 第75页 |
7.1.1 静态指标 | 第75页 |
7.1.2 动态指标 | 第75页 |
7.2 测试方案 | 第75-80页 |
7.2.1 离线测试方案介绍 | 第76-79页 |
7.2.2 现场测试方案研究 | 第79-80页 |
7.4 本章小结 | 第80-81页 |
第八章 全文总结 | 第81-82页 |
8.1 全文总结 | 第81页 |
8.2 不足和展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-85页 |
附录 攻读学位期间发表的论文 | 第85页 |