| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 縮略语词汇 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 LTE技术发展与背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 LTE/LTE-A项目背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 LTE/LTE-A的主要技术特点 | 第12-13页 |
| 1.2 下一代无线通信系统信道估计的研究意义和国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第15页 |
| 1.4 论文的资助 | 第15-16页 |
| 第二章 LTE物理层关键技术与无线信道特性 | 第16-32页 |
| 2.1 LTE物理层关键技术 | 第16-24页 |
| 2.1.1 LTE物理层基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 OFDM技术 | 第18-21页 |
| 2.1.3 MIMO技术 | 第21-24页 |
| 2.2 无线信道特征 | 第24-26页 |
| 2.2.1 多径效应 | 第24-25页 |
| 2.2.2 多普勒效应 | 第25-26页 |
| 2.2.3 信道衰落的分类 | 第26页 |
| 2.3 无线通信中的信道建模 | 第26-28页 |
| 2.4 常见的无线信道模型 | 第28-31页 |
| 2.4.1 多径衰落的信道模型 | 第28-29页 |
| 2.4.2 瑞利衰落模型 | 第29-30页 |
| 2.4.3 莱斯衰落模型 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 一种基于信息论准则的OFDM信道估计新算法 | 第32-47页 |
| 3.1 OFDM信道估计概述 | 第32-33页 |
| 3.2 常见的OFDM信道估计方法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 最小平方(LS)算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 最小均方误差估计(MMSE) | 第34-35页 |
| 3.2.3 线性最小均方误差(LMMSE)算法 | 第35页 |
| 3.2.4 基于DFT变换的信道估计 | 第35-37页 |
| 3.2.5 性能比较与分析 | 第37-39页 |
| 3.3 基于信息论准则的OFDM信道估计新算法 | 第39-46页 |
| 3.3.1 模型说明 | 第39-40页 |
| 3.3.2 本文提出的信道估计方案 | 第40-43页 |
| 3.3.3 算法仿真性能 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 一种改进的基于压缩感知的OFDM信道估计算法 | 第47-56页 |
| 4.1 压缩感知理论概述 | 第47-50页 |
| 4.1.1 基于压缩感知理论的信道估计算法研究现状 | 第47页 |
| 4.1.2 压缩感知的核心问题 | 第47-50页 |
| 4.2 压缩感知理论在OFDM信道估计中的应用 | 第50-54页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 OMP算法 | 第51-52页 |
| 4.2.3 改进的OMP算法 | 第52页 |
| 4.2.4 性能比较与分析 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 5.1 论文的主要工作 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者攻读学位期间的主要学术成果 | 第61页 |
