基于本体的海量数据融合的研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 相关工作 | 第11-13页 |
1.2.1 本体构建 | 第11页 |
1.2.2 并行计算 | 第11-12页 |
1.2.3 实体消歧 | 第12-13页 |
1.3 论文的研究内容 | 第13-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 相关技术综述 | 第16-24页 |
2.1 本体介绍与应用 | 第16-17页 |
2.2 数据融合 | 第17-18页 |
2.3 NoSQL非关系型数据库 | 第18-20页 |
2.4 Hadoop介绍 | 第20-23页 |
2.4.1 MapReduce | 第20-22页 |
2.4.2 HDFS | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 并行化本体的构建与融合技术 | 第24-37页 |
3.1 数据的预处理 | 第25-26页 |
3.1.1 模块描述 | 第25-26页 |
3.1.2 具体流程 | 第26页 |
3.2 单机环境下的本体构建算法 | 第26-28页 |
3.2.1 算法思想 | 第26-27页 |
3.2.2 流程描述 | 第27-28页 |
3.3 并行环境下的本体构建算法 | 第28-30页 |
3.3.1 算法思想 | 第28页 |
3.3.2 流程描述 | 第28-29页 |
3.3.3 本体的持久化 | 第29-30页 |
3.4 并行环境下的本体融合算法 | 第30-36页 |
3.4.1 算法思想 | 第30-33页 |
3.4.2 流程描述 | 第33-35页 |
3.4.3 同名实体消歧 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于融合数据的对象关系分析 | 第37-47页 |
4.1 对象关系网络的提取 | 第37-39页 |
4.2 事件驱动的节点关系分析 | 第39-41页 |
4.3 网络基本参数计算 | 第41-46页 |
4.3.1 节点的度 | 第42-43页 |
4.3.2 网络的集聚系数 | 第43-44页 |
4.3.3 PageRank排序 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 原型系统的架构与功能设计 | 第47-52页 |
5.1 系统的整体设计 | 第47-48页 |
5.2 系统的详细设计 | 第48-51页 |
5.2.1 数据预处理 | 第48-49页 |
5.2.2 并行化的本体构建 | 第49-50页 |
5.2.3 并行化的本体融合 | 第50-51页 |
5.2.4 对象关系分析 | 第51页 |
5.3 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 原型系统的实现 | 第52-70页 |
6.1 程序各个模块实现 | 第52-56页 |
6.1.1 数据源链接与预处理模块 | 第52页 |
6.1.2 本体构建模块 | 第52-53页 |
6.1.3 本体融合模块 | 第53-54页 |
6.1.4 关系分析模块 | 第54-55页 |
6.1.5 数据查询模块 | 第55-56页 |
6.2 系统开发与部署环境 | 第56页 |
6.3 系统性能测试 | 第56-58页 |
6.3.1 本体构建的性能比较 | 第56-57页 |
6.3.2 本体融合的性能比较 | 第57-58页 |
6.4 系统效果展示 | 第58-69页 |
6.4.1 数据预处理界面 | 第58-59页 |
6.4.2 本体构架界面 | 第59-61页 |
6.4.3 本体融合界面 | 第61-63页 |
6.4.4 关系网络分析界面 | 第63-69页 |
6.5 本章小结 | 第69-70页 |
第七章 结束语 | 第70-72页 |
7.1 论文的工作内容 | 第70-71页 |
7.2 下一步的工作展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |