基于患者个人信息的智能预诊方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 医疗实体识别技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 文本分类问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 智能预诊的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 章节内容组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于患者个人信息的预处理技术 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 医疗实体关系库的构建 | 第18-20页 |
| 2.3 临床数据处理 | 第20-25页 |
| 2.3.1 患者主诉及个性化信息抽取 | 第21-23页 |
| 2.3.2 患者科室标注及统计 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于患者个人信息的预诊分类方法实现 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 多分类问题处理的一般方法 | 第26-28页 |
| 3.3 基于规则的科室分类 | 第28-30页 |
| 3.4 基于SVM的科室分类 | 第30-31页 |
| 3.5 基于卷积网络的科室分类 | 第31-35页 |
| 3.5.1 词向量技术 | 第31-33页 |
| 3.5.2 卷积神经网络结构 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 科室分类系统评测与对方法对比 | 第36-49页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 实验数据 | 第36-39页 |
| 4.2.1 非均衡专科医院数据集 | 第36-38页 |
| 4.2.2 相对均衡全科医院数据集 | 第38-39页 |
| 4.3 系统评价指标 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果 | 第40-48页 |
| 4.4.1 不均衡数据集上实验结果的对比与分析 | 第41-44页 |
| 4.4.2 均衡数据集上实验结果的对比与分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
