| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.1.1 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2 本文的研究方法与创新 | 第9-11页 |
| 1.2.1 搜索引擎框架 | 第9页 |
| 1.2.2 新词发现算法 | 第9页 |
| 1.2.3 基于Item的协同过滤算法 | 第9-11页 |
| 2 Elasticsearch搜索引擎框架的研究综述 | 第11-17页 |
| 2.1 搜索引擎框架概述与对比 | 第11-13页 |
| 2.1.1 搜索引擎框架Lucene | 第11-12页 |
| 2.1.2 分布式搜索引擎框架Elasticsearch | 第12-13页 |
| 2.2 基于Elasticsearch的分词组件 | 第13-15页 |
| 2.2.1 IK分词组件 | 第14页 |
| 2.2.2 Ansj分词组件 | 第14-15页 |
| 2.3 基于新词发现算法构建个性化词典技术 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 搜索引擎关键技术的研究与设计 | 第17-32页 |
| 3.1 垂直领域构建个性化词库技术 | 第17-25页 |
| 3.1.1 传统的新词发现算法 | 第18-20页 |
| 3.1.2 改进后的新词发现算法 | 第20-25页 |
| 3.2 个性化推荐算法研究 | 第25-31页 |
| 3.2.1 推荐算法的研究与对比 | 第25-27页 |
| 3.2.2 相似度的研究与计算 | 第27-28页 |
| 3.2.3 一种改进的基于Item的协同过滤算法 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 一种智能搜索引擎的设计与实现 | 第32-54页 |
| 4.1 一种智能搜索引擎的总体系统结构 | 第32-33页 |
| 4.2 各个子模块的设计与流程 | 第33-41页 |
| 4.2.1 Elasticsearch分布式搜索集群的设计 | 第33-35页 |
| 4.2.2 垂直领域个性化词典构建模块的设计与流程 | 第35-36页 |
| 4.2.3 基于Elasticsearch的分布式索引模块的设计及流程 | 第36-38页 |
| 4.2.4 基于Elasticsearch的分布式搜索模块的设计及流程 | 第38-41页 |
| 4.2.5 智能推荐模块的设计及流程 | 第41页 |
| 4.3 各个子模块的实现 | 第41-53页 |
| 4.3.1 Elasticsearch分布式搜索集群的搭建与配置 | 第42-48页 |
| 4.3.2 垂直领域个性化词典构建模块的实现 | 第48-49页 |
| 4.3.3 基于Elasticsearch的分布式索引模块的实现 | 第49-52页 |
| 4.3.4 基于Elasticsearch的分布式搜索模块的实现 | 第52页 |
| 4.3.5 智能推荐模块的实现 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 系统实验与分析 | 第54-61页 |
| 5.1 实验环境 | 第54-56页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第54-55页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第55页 |
| 5.1.3 Elasticsearch分布式搜索集群的搭建 | 第55-56页 |
| 5.2 新词发现模块实验过程 | 第56-57页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第56页 |
| 5.2.2 实验步骤 | 第56页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 5.3 智能推荐模块实验过程 | 第57-59页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第57-58页 |
| 5.3.2 实验步骤 | 第58页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.4 系统集成测试和分析 | 第59-60页 |
| 5.4.1 系统功能测试 | 第59页 |
| 5.4.2 系统性能测试 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第66页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第66页 |
