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基于单通道脑机接口的嵌入式智能轮椅控制系统研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 基于脑机接口的智能轮椅控制系统研究的国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 课题主要研究内容及论文结构安排第15-17页
        1.3.1 本文主要研究内容第15-16页
        1.3.2 本文章节安排与介绍第16-17页
第二章 基于脑机接口的脑电信号采集与处理方案第17-26页
    2.1 脑电信号的产生机理及特点第17-19页
        2.1.1 脑电信号的产生机理第17-18页
        2.1.2 脑电信号的特点第18-19页
    2.2 脑机接口的系统框架第19-22页
        2.2.1 脑机接口的系统结构第19-20页
        2.2.2 脑机接口中脑电信号采集与处理第20-22页
    2.3 脑电信号的采集与处理设备第22-24页
    2.4 单通道脑电信号采集与处理系统方案第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 嵌入式智能轮椅控制系统硬件的设计与实现第26-42页
    3.1 嵌入式智能轮椅控制系统硬件框架第26-27页
    3.2 脑电信号采集与传输模块第27-28页
    3.3 嵌入式处理器模块第28-34页
        3.3.1 嵌入式处理器模块电源供电电路第28-30页
        3.3.2 嵌入式处理器及其外围电路第30-34页
    3.4 直流电机驱动模块第34-41页
        3.4.1 直流电机驱动模块供电电路第34页
        3.4.2 直流电机驱动电路第34-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 嵌入式智能轮椅控制系统软件的设计与实现第42-62页
    4.1 嵌入式智能轮椅控制系统软件框架第42页
    4.2 嵌入式智能轮椅控制系统软件环境设置第42-46页
        4.2.1 系统底层硬件模块的配置第43页
        4.2.2 μC/OS-Ⅱ操作系统的移植第43-44页
        4.2.3 μC/GUI图形界面的移植第44-45页
        4.2.4 FATFS文件系统的移植第45-46页
    4.3 脑电信号的处理与眨眼信号的识别第46-55页
        4.3.1 脑电信号的处理第46-52页
        4.3.2 眨眼信号的识别第52-55页
    4.4 MD070SD模块显示与控制软件的设计第55-58页
    4.5 专注度与眨眼信号控制轮椅运动状态的软件设计第58-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 嵌入式智能轮椅控制系统测试及分析第62-70页
    5.1 硬件驱动功能测试与分析第62-64页
    5.2 眨眼信号识别测试与分析第64-66页
    5.3 专注度控制轮椅速度的测试与分析第66-67页
    5.4 嵌入式智能轮椅控制系统性能测试与分析第67-69页
    5.5 本章小节第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 全文工作总结第70页
    6.2 研究展望第70-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间已发表、录用论文及参与科研项目情况第78页

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