电动车用蓄电池组SOC的估算
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 电动汽车发展概述 | 第8-10页 |
| 1.3 蓄电池的发展概述 | 第10-13页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 蓄电池SOC的估算算法 | 第14-21页 |
| 2.1 蓄电池SOC的定义 | 第14-15页 |
| 2.2 常用的SOC估算方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 放电测试法 | 第15页 |
| 2.2.2 安时积分法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 开路电压法 | 第16-17页 |
| 2.2.4 内阻测量法 | 第17-18页 |
| 2.2.5 神经网络法 | 第18页 |
| 2.2.6 卡尔曼滤波法 | 第18-19页 |
| 2.3 本文所采用的方法 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 磷酸铁锂电池特性分析 | 第21-26页 |
| 3.1 LiFePO4电池结构及工作原理 | 第21-22页 |
| 3.1.1 磷酸铁锂电池结构 | 第21页 |
| 3.1.2 LiFePO4电池工作原理 | 第21-22页 |
| 3.2 电池的主要性能参数 | 第22-24页 |
| 3.2.1 电池容量 | 第22-23页 |
| 3.2.2 电池电压 | 第23页 |
| 3.2.3 电池内阻 | 第23页 |
| 3.2.4 电池的放电倍率 | 第23页 |
| 3.2.5 温度 | 第23-24页 |
| 3.3 影响电池SOC的因素 | 第24-25页 |
| 3.3.1 充放电倍率 | 第24页 |
| 3.3.2 自放电 | 第24页 |
| 3.3.3 电池寿命 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 电池模型的建立及其参数辨识 | 第26-41页 |
| 4.1 电池模型概述 | 第26-27页 |
| 4.2 等效电池模型的建立 | 第27-29页 |
| 4.2.1 简单模型 | 第27页 |
| 4.2.2 四阶动态模型 | 第27-28页 |
| 4.2.3 一阶RC模型 | 第28-29页 |
| 4.3 电池模型参数的辨识 | 第29-40页 |
| 4.3.1 最小二乘法 | 第29-31页 |
| 4.3.2 递推最小二乘法 | 第31-32页 |
| 4.3.3 模型参数的辨识 | 第32-37页 |
| 4.3.4 辨识结果 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于EKF的SOC的估算算法 | 第41-50页 |
| 5.1 卡尔曼滤波器原理 | 第41-46页 |
| 5.1.1 线性卡尔曼滤波器 | 第41-43页 |
| 5.1.2 扩展卡尔曼滤波器 | 第43-46页 |
| 5.2 基于EKF的SOC估算算法 | 第46-49页 |
| 5.2.1 基于EKF的估算算法原理 | 第46-47页 |
| 5.2.2 基于EKF的估算SOC的步骤 | 第47-48页 |
| 5.2.3 估算SOC的仿真分析 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 主要参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A | 第56页 |
| 附录B | 第56页 |
| 附录C | 第56-57页 |
