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K562细胞分化过程中基因转录调控的跨组学整合研究

中文摘要第4-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第14-25页
    1.1 血系分化第14-16页
    1.2 白血病K562细胞的分化第16-17页
    1.3 多种生物因子对血系分化的影响第17-23页
        1.3.1 差异表达基因以及转录本对血系分化的影响第17-18页
        1.3.2 转录因子对血系分化的影响第18-20页
        1.3.3 miRNA对血系分化的影响第20-22页
        1.3.4 多种生物因子的联合作用对血系分化的影响第22-23页
    1.4 本课题的主要研究内容第23-25页
第二章 RNA-Seq数据分析策略研究第25-43页
    2.1 引言第25页
    2.2 RNA-Seq实验流程第25-26页
    2.3 RNA-Seq数据分析第26-42页
        2.3.1 已知参考基因组的RNA-Seq数据分析第26-42页
            2.3.1.1 reads定位参考基因组第27-28页
            2.3.1.2 可视化及注释第28-29页
            2.3.1.3 基因表达谱分析第29-32页
            2.3.1.4 长非编码RNA研究第32-33页
            2.3.1.5 可变剪接研究第33-40页
            2.3.1.6 融合基因研究第40-41页
            2.3.1.7 基因结构研究第41-42页
        2.3.2 未知基因组图谱的RNA-Seq数据分析第42页
    2.4 展望和挑战第42-43页
第三章 K562细胞分化相关转录因子介导的基因调控网络研究第43-52页
    3.1 引言第43页
    3.2 材料与方法第43-44页
        3.2.1 细胞培养第43-44页
        3.2.2 RNA提取和定量PCR第44页
        3.2.3 确认差异表达基因第44页
        3.2.4 构建基因表达调控网络第44页
        3.2.5 确定核心基因和提取次级网络第44页
        3.2.6 基因功能富集分析第44页
    3.3 结果第44-46页
        3.3.1 确认红系和巨核细胞分化中基因表达趋势相反的基因第44-45页
        3.3.2 构建基因调控网络第45页
        3.3.3 基因调控网络分析第45-46页
    3.4 讨论第46-51页
    3.5 小结第51-52页
第四章 K562细胞分化相关转录因子和miRNA共同介导的基因调控网络分析第52-75页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 材料与方法第53-61页
        4.2.1 细胞培养第53页
        4.2.2 RNA提取、文库构建以及测序第53页
        4.2.3 定量PCR实验第53页
        4.2.4 确认差异表达的蛋白编码基因第53-54页
        4.2.5 聚类分析和基因功能富集分析第54页
        4.2.6 转录因子靶基因第54-55页
        4.2.7 miRNA靶基因第55-57页
        4.2.8 多生物因子联合作用的基因调控网络第57-59页
        4.2.9 数据分析流程第59-61页
    4.3 结果第61-69页
        4.3.1 K562细胞红系和巨核细胞分化转录组分析第61-65页
        4.3.2 聚类分析和基因功能富集分析第65-66页
        4.3.3 确认转录因子靶基因第66-67页
        4.3.4 确认miRNA靶基因第67-69页
        4.3.5 转录因子和miRNA共同介导的基因调控网络分析第69页
    4.4 讨论第69-74页
    4.5 小结第74-75页
第五章 K562细胞lincRNA稳定性研究第75-86页
    5.1 引言第75-76页
    5.2 材料与方法第76-77页
        5.2.1 细胞培养第76页
        5.2.2 RNA提取、文库构建和Illumina测序第76页
        5.2.3 预处理RNA-Seq数据第76页
        5.2.4 获得注释lincRNA和新的lincRNA第76-77页
        5.2.5 最小自由能第77页
        5.2.6 qPCR测定半衰期第77页
    5.3 结果第77-81页
        5.3.1 lincRNA分析流程第77页
        5.3.2 lincRNA特征第77-78页
        5.3.3 比较lincRNA最小自由能和半衰期第78-79页
        5.3.4 比较共有的蛋白编码RNA和lincRNA最小自由能第79-81页
    5.4 讨论第81-85页
    5.5 小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 总结第86-87页
    6.2 展望第87-88页
参考文献第88-103页
附录第103-117页
致谢第117页

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