| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 LTE异构蜂窝网络概述 | 第12-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于Pico-BS部署的异构网络PCI自配置算法 | 第19-46页 |
| 2.1 物理小区标识 | 第19-28页 |
| 2.1.1 物理小区标识自配置概述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 PCI与同步、参考信号的关系 | 第21-24页 |
| 2.1.3 物理小区ID分配原则与方式 | 第24-28页 |
| 2.2 物理小区标识自配置的场景 | 第28-30页 |
| 2.2.1 新增单个Pico基站 | 第28-29页 |
| 2.2.2 大规模部署Pico基站 | 第29-30页 |
| 2.3 物理小区标识自配置图论模型 | 第30-33页 |
| 2.3.1 图的相关概念模型 | 第30-32页 |
| 2.3.2 最短路径模型 | 第32-33页 |
| 2.4 物理小区标识自配置算法设计 | 第33-45页 |
| 2.4.1 图着色算法 | 第34-38页 |
| 2.4.2 基于PCI复用频数的贪婪算法 | 第38-41页 |
| 2.4.3 基于PCI干扰最小的贪婪算法 | 第41-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于Femto-BS部署的认知Het-Nets频谱分配算法 | 第46-61页 |
| 3.1 频谱动态分配的重要性 | 第46-47页 |
| 3.2 两层认知异构网络 | 第47-50页 |
| 3.3 频谱分配图论模型 | 第50-52页 |
| 3.4 频谱动态分配算法设计 | 第52-60页 |
| 3.4.1 基于最大频谱效率的分配算法 | 第52-56页 |
| 3.4.2 基于用户公平性的分配算法 | 第56-58页 |
| 3.4.3 基于用户速率需求的分配算法 | 第58-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 物理小区ID和频谱分配算法仿真与结果分析 | 第61-73页 |
| 4.1 物理小区ID自配置算法仿真与分析 | 第61-65页 |
| 4.1.1 仿真场景与参数设置 | 第61-63页 |
| 4.1.2 仿真结果与性能分析 | 第63-65页 |
| 4.2 频谱分配算法仿真与分析 | 第65-72页 |
| 4.2.1 仿真场景与参数设置 | 第66-67页 |
| 4.2.2 仿真结果与性能分析 | 第67-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |