基于局部搜索策略的若干组合优化问题求解算法研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 组合优化问题 | 第13-14页 |
1.2 组合优化问题的求解方法 | 第14-15页 |
1.2.1 精确算法 | 第14页 |
1.2.2 启发式算法 | 第14页 |
1.2.3 两类算法的优缺点 | 第14-15页 |
1.3 相关工作 | 第15-21页 |
1.3.1 最小加权顶点覆盖问题 | 第15-17页 |
1.3.2 最小有容量支配集问题 | 第17-18页 |
1.3.3 最小连通支配集问题 | 第18-20页 |
1.3.4 顶点覆盖与支配集之间的关系 | 第20-21页 |
1.4 本文的研究内容和贡献 | 第21-22页 |
1.5 本文结构 | 第22-23页 |
第二章 局部搜索算法 | 第23-33页 |
2.1 局部搜索的概述 | 第23-24页 |
2.2 基本概念 | 第24-26页 |
2.3 局部搜索算法简介 | 第26-31页 |
2.4 局部搜索算法的核心技术 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 最小加权顶点覆盖问题求解 | 第33-60页 |
3.1 基本符号和定义 | 第33-35页 |
3.2 基于动态边权的打分策略 | 第35-38页 |
3.2.1 动态边权 | 第35-36页 |
3.2.2 打分策略 | 第36页 |
3.2.3 快速增量评估技术 | 第36-38页 |
3.3 加权格局检测策略 | 第38-40页 |
3.4 顶点选择策略 | 第40页 |
3.5 DLSWCC算法的描述 | 第40-43页 |
3.6 实验分析 | 第43-59页 |
3.6.1 基准实例 | 第43-44页 |
3.6.2 现有算法介绍 | 第44-45页 |
3.6.3 加权格局检测策略的有效性 | 第45-47页 |
3.6.4 动态打分策略的有效性 | 第47-49页 |
3.6.5 快速增量评估技术的有效性 | 第49-51页 |
3.6.6 SPI组实例实验结果 | 第51-52页 |
3.6.7 MPI组实例实验结果 | 第52-55页 |
3.6.8 LPI组实例实验结果 | 第55-57页 |
3.6.9 MGI组实例结果 | 第57-59页 |
3.7 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 最小有容量的支配集问题求解 | 第60-82页 |
4.1 基本概念 | 第60-63页 |
4.2 基于顶点惩罚的打分策略 | 第63-65页 |
4.2.1 顶点惩罚策略 | 第63页 |
4.2.2 顶点打分策略 | 第63-64页 |
4.2.3 顶点选择方法 | 第64-65页 |
4.3 两种模式的被支配顶点选择策略 | 第65-67页 |
4.4 强化策略 | 第67-68页 |
4.5 LS_PD算法的描述 | 第68-70页 |
4.6 实验分析 | 第70-80页 |
4.6.1 基准实例 | 第70页 |
4.6.2 现有算法介绍 | 第70-71页 |
4.6.3 固定容量的实验结果 | 第71-74页 |
4.6.4 变化容量的实验结果 | 第74-77页 |
4.6.5 讨论 | 第77-80页 |
4.7 本章小结 | 第80-82页 |
第五章 最小连通支配集问题求解 | 第82-100页 |
5.1 基本概念 | 第82-84页 |
5.2 GRASP算法框架 | 第84-85页 |
5.3 GRASP求解最小连通支配集问题 | 第85-89页 |
5.3.1 贪心随机构造阶段 | 第85-87页 |
5.3.2 局部搜索阶段 | 第87-89页 |
5.4 实验分析 | 第89-98页 |
5.4.1 基准实例 | 第90-92页 |
5.4.2 现有算法介绍 | 第92-93页 |
5.4.3 求解LPRNMR实例的实验结果 | 第93-94页 |
5.4.4 求解随机实例的实验结果 | 第94-98页 |
5.4.5 求解MLSTP实例的实验结果 | 第98页 |
5.5 本章小结 | 第98-100页 |
第六章 总结与进一步工作 | 第100-102页 |
6.1 本文总结 | 第100-101页 |
6.2 进一步工作 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-110页 |
致谢 | 第110-112页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第112-113页 |