首页--数理科学和化学论文--运筹学论文

基于局部搜索策略的若干组合优化问题求解算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 组合优化问题第13-14页
    1.2 组合优化问题的求解方法第14-15页
        1.2.1 精确算法第14页
        1.2.2 启发式算法第14页
        1.2.3 两类算法的优缺点第14-15页
    1.3 相关工作第15-21页
        1.3.1 最小加权顶点覆盖问题第15-17页
        1.3.2 最小有容量支配集问题第17-18页
        1.3.3 最小连通支配集问题第18-20页
        1.3.4 顶点覆盖与支配集之间的关系第20-21页
    1.4 本文的研究内容和贡献第21-22页
    1.5 本文结构第22-23页
第二章 局部搜索算法第23-33页
    2.1 局部搜索的概述第23-24页
    2.2 基本概念第24-26页
    2.3 局部搜索算法简介第26-31页
    2.4 局部搜索算法的核心技术第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 最小加权顶点覆盖问题求解第33-60页
    3.1 基本符号和定义第33-35页
    3.2 基于动态边权的打分策略第35-38页
        3.2.1 动态边权第35-36页
        3.2.2 打分策略第36页
        3.2.3 快速增量评估技术第36-38页
    3.3 加权格局检测策略第38-40页
    3.4 顶点选择策略第40页
    3.5 DLSWCC算法的描述第40-43页
    3.6 实验分析第43-59页
        3.6.1 基准实例第43-44页
        3.6.2 现有算法介绍第44-45页
        3.6.3 加权格局检测策略的有效性第45-47页
        3.6.4 动态打分策略的有效性第47-49页
        3.6.5 快速增量评估技术的有效性第49-51页
        3.6.6 SPI组实例实验结果第51-52页
        3.6.7 MPI组实例实验结果第52-55页
        3.6.8 LPI组实例实验结果第55-57页
        3.6.9 MGI组实例结果第57-59页
    3.7 本章小结第59-60页
第四章 最小有容量的支配集问题求解第60-82页
    4.1 基本概念第60-63页
    4.2 基于顶点惩罚的打分策略第63-65页
        4.2.1 顶点惩罚策略第63页
        4.2.2 顶点打分策略第63-64页
        4.2.3 顶点选择方法第64-65页
    4.3 两种模式的被支配顶点选择策略第65-67页
    4.4 强化策略第67-68页
    4.5 LS_PD算法的描述第68-70页
    4.6 实验分析第70-80页
        4.6.1 基准实例第70页
        4.6.2 现有算法介绍第70-71页
        4.6.3 固定容量的实验结果第71-74页
        4.6.4 变化容量的实验结果第74-77页
        4.6.5 讨论第77-80页
    4.7 本章小结第80-82页
第五章 最小连通支配集问题求解第82-100页
    5.1 基本概念第82-84页
    5.2 GRASP算法框架第84-85页
    5.3 GRASP求解最小连通支配集问题第85-89页
        5.3.1 贪心随机构造阶段第85-87页
        5.3.2 局部搜索阶段第87-89页
    5.4 实验分析第89-98页
        5.4.1 基准实例第90-92页
        5.4.2 现有算法介绍第92-93页
        5.4.3 求解LPRNMR实例的实验结果第93-94页
        5.4.4 求解随机实例的实验结果第94-98页
        5.4.5 求解MLSTP实例的实验结果第98页
    5.5 本章小结第98-100页
第六章 总结与进一步工作第100-102页
    6.1 本文总结第100-101页
    6.2 进一步工作第101-102页
参考文献第102-110页
致谢第110-112页
在学期间公开发表论文及著作情况第112-113页

论文共113页,点击 下载论文
上一篇:三轴伺服注塑机机械手控制系统的设计
下一篇:农村小学信息化教学资源及其管理问题研究--以河南省永城市李寨镇10所小学为例