| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·论文的研究意义 | 第12-13页 |
| ·基于数字图像处理技术的结构振动测试方法的研究现状 | 第13-16页 |
| ·结构模态参数识别文献综述 | 第16-21页 |
| ·频域识别方法 | 第17-18页 |
| ·时域识别方法 | 第18-19页 |
| ·小波分析法 | 第19-20页 |
| ·基于HHT 变换的非平稳信号的处理方法 | 第20-21页 |
| ·论文的主要工作 | 第21-22页 |
| 参考文献 | 第22-25页 |
| 第二章 数字图像测量技术的应用研究 | 第25-46页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·数字图像采集 | 第26-28页 |
| ·图像采集 | 第26-27页 |
| ·采样与量化 | 第27-28页 |
| ·数字图像预处理 | 第28-29页 |
| ·图像滤波处理 | 第28-29页 |
| ·灰度变换 | 第29页 |
| ·图像锐化 | 第29页 |
| ·图像分割 | 第29-32页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第30-31页 |
| ·基于边界的分割方法 | 第31页 |
| ·边缘与区域相结合的分割 | 第31页 |
| ·其他图像分割方法 | 第31-32页 |
| ·运用数字图像测量算法检测结构的变形 | 第32-43页 |
| ·数字图像边缘检测法 | 第32-39页 |
| ·数字图像相关法 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 第三章 基于数字图像边缘检测技术的结构振动测试 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·多项式拟合的亚像素位移算法 | 第47-49页 |
| ·振动信号图像采集与位移提取 | 第49-53页 |
| ·从视频中获取图像 | 第49-51页 |
| ·动态位移信号提取 | 第51-53页 |
| ·模态参数识别 | 第53-57页 |
| ·信号的频谱分析 | 第53-54页 |
| ·频率与振型的识别 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 第四章 模态参数识别的模型试验研究 | 第59-80页 |
| ·内容简介 | 第59页 |
| ·试验设备与材料 | 第59-61页 |
| ·连续梁模态参数识别试验 | 第61-79页 |
| ·试验方法与步骤 | 第61-63页 |
| ·振动试验及结果分析 | 第63-79页 |
| ·本章小结 | 第79页 |
| 参考文献 | 第79-80页 |
| 第五章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |