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数字图像处理技术在梁索结构振动测试中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·引言第11-14页
   ·论文的研究意义第14-15页
   ·结构动力参数识别文献综述第15-20页
     ·振动数据采集技术第15-16页
     ·振动测试技术第16页
     ·振动信号的分析和处理技术第16-20页
   ·数字图像法振动测试方法应用概述第20-23页
   ·论文的主要工作第23-24页
 参考文献第24-27页
第二章 数字图像法振动测试技术第27-43页
   ·引言第27页
   ·数字图像采集及处理第27-30页
     ·图像采集及数字化第27-28页
     ·图像处理第28-29页
     ·图像分割第29-30页
   ·数字图像边缘检测的多项式拟合法第30-33页
     ·图像边缘模型第30-31页
     ·边缘的亚像素定位第31-33页
   ·基于视频技术的振动信号采集第33-37页
     ·振动过程中的视频采集第33-34页
     ·视频分解与图像预处理第34页
     ·边缘检测提取位移第34-36页
     ·提取像素点的振动信号第36-37页
   ·信号分析与参数识别第37-40页
     ·信号的频谱分析第37-38页
     ·频率与阻尼的识别第38-39页
     ·振型的识别第39-40页
   ·本章小结第40-41页
 参考文献第41-43页
第三章 模态参数识别的模型试验研究第43-71页
   ·内容简介第43页
   ·试验设备与材料第43-44页
   ·模态参数识别试验第44-69页
     ·梁的固有频率理论计算第44-46页
     ·试验方法与步骤第46-47页
     ·MATLAB 编程简介第47-48页
     ·振动试验及结果分析第48-63页
     ·振动测试精度进一步验证第63-69页
   ·测试精度标定第69-70页
   ·本章小结第70页
 参考文献第70-71页
第四章 索的振动模型试验研究及索力测试第71-81页
   ·工程结构中的索第71-72页
   ·索力检测方法简述第72-75页
   ·振动试验及结果分析第75-80页
   ·本章小结第80页
 参考文献第80-81页
第五章 结论与展望第81-83页
   ·结论第81页
   ·展望第81-83页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第83-84页
致谢第84页

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