| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电动车用永磁同步电机的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 永磁电机优化设计方法的发展现状及趋势 | 第14-18页 |
| 1.3.1 传统优化设计方法的发展现状 | 第15页 |
| 1.3.2 智能型优化设计方法的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 电机优化设计的发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 永磁电机的初步设计 | 第19-27页 |
| 2.1 电动车用永磁电机的性能要求 | 第19页 |
| 2.2 永磁电机的结构 | 第19-22页 |
| 2.2.1 转子磁路结构 | 第19-21页 |
| 2.2.2 定子绕组的选取 | 第21-22页 |
| 2.3 永磁同步电机参数优化 | 第22-25页 |
| 2.3.1 永磁同步电机的数学模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 参数对性能的影响 | 第24-25页 |
| 2.4 内置式分数槽集中绕组永磁同步电机 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 田口法在IPMSM优化设计中的应用 | 第27-38页 |
| 3.1 田口法简介 | 第27-30页 |
| 3.1.1 田口法的应用背景 | 第27-28页 |
| 3.1.2 田口法的基本原理 | 第28-30页 |
| 3.2 基于田口法的IPMSM优化设计 | 第30-37页 |
| 3.2.1 优化目标及优化因子的选取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 正交表的建立及有限元仿真 | 第31-32页 |
| 3.2.3 平均值分析 | 第32-35页 |
| 3.2.4 方差分析 | 第35-36页 |
| 3.2.5 结果对比 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 混合遗传算法在IPMSM优化设计中的应用 | 第38-52页 |
| 4.1 遗传算法简介 | 第38-42页 |
| 4.1.1 遗传算法的发展现状 | 第38-39页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本原理 | 第39-41页 |
| 4.1.3 遗传算法基本操作参数的作用及性能分析 | 第41-42页 |
| 4.1.4 遗传算法在优化时存在的问题及混合遗传算法的提出 | 第42页 |
| 4.2 基于遗传算法的IPMSM优化设计 | 第42-45页 |
| 4.2.1 目标函数的建立及其标准化 | 第43-44页 |
| 4.2.2 GA优化及结果 | 第44-45页 |
| 4.3 基于混合遗传算法的IPMSM优化设计 | 第45-49页 |
| 4.3.1 田口法选取GA参数 | 第46-47页 |
| 4.3.2 利用优化后的参数对IPMSM进行GA优化 | 第47-49页 |
| 4.3.3 进一步田口优化 | 第49页 |
| 4.4 优化结果对比 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |