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乘子交替方向法与函数二阶增长条件

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论与预备知识第11-28页
    1.1 课题背景第11-15页
    1.2 课题的研究概况及分析第15-21页
    1.3 预备知识第21-26页
        1.3.1 优化算法中用到的符号与定义第21-22页
        1.3.2 最优解集刻画第22-23页
        1.3.3 优化理论中用到的符号与定义第23-26页
    1.4 本文的主要研究内容以及文章结构第26-28页
第2章 渐近-校正乘子交替方向法第28-47页
    2.1 收敛性与收敛率第29-37页
        2.1.1 收敛性第29-33页
        2.1.2 收敛率第33-37页
    2.2 数值模拟结果第37-46页
        2.2.1 恢复低秩矩阵与稀疏矩阵的模型第37-40页
        2.2.2 仿真实例第40-44页
        2.2.3 应用实例第44-46页
    2.3 本章小结第46-47页
第3章 预估-校正乘子交替方向法与三块乘子交替方向法的收敛性第47-74页
    3.1 预估-校正乘子交替方向法第47-62页
        3.1.1 预估-校正乘子交替方向法的变分不等式刻画第48-51页
        3.1.2 收敛性与收敛率第51-57页
        3.1.3 数值模拟结果第57-62页
    3.2 三块乘子交替方向法的收敛性第62-73页
        3.2.1 收敛性第63-70页
        3.2.2 实例第70-73页
    3.3 本章小结第73-74页
第4章 求解非凸复合优化问题的梯度算法第74-85页
    4.1 复合梯度算法第74-80页
    4.2 收敛性与收敛率第80-83页
    4.3 实例第83-84页
    4.4 本章小结第84-85页
第5章 强度量次正则性与二阶增长条件刻画第85-105页
    5.1 Mordukhovich次微分的强度量次正则性的刻画第85-93页
    5.2 二阶增长条件刻画第93-99页
    5.3 二阶增长条件的二阶刻画第99-104页
    5.4 本章小结第104-105页
结论第105-107页
参考文献第107-116页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第116-118页
致谢第118-119页
个人简历第119页

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