| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 大停电原理和连锁故障仿真的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 系统关键环节识别研究 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 基于潮流追踪和深度优先搜索的系统源流路径求取 | 第13-24页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 潮流追踪算法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 潮流追踪简介 | 第13-14页 |
| 2.2.2 顺流分配矩阵 | 第14-15页 |
| 2.2.3 潮流追踪解析模型的构建 | 第15页 |
| 2.3 深度优先搜索算法 | 第15-17页 |
| 2.3.1 邻接矩阵 | 第15-16页 |
| 2.3.2 深度优先算法 | 第16-17页 |
| 2.4 系统源流路径求取 | 第17-18页 |
| 2.5 算例与结果分析 | 第18-23页 |
| 2.5.1 算例 | 第18-20页 |
| 2.5.2 结果分析 | 第20-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于潮流追踪和链接分析的电网关键节点识别 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于潮流追踪与PageRank算法的关键节点识别思路 | 第24-27页 |
| 3.2.1 潮流追踪算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 PageRank算法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 关键节点识别思路 | 第26-27页 |
| 3.3 电网加权有向模型生成 | 第27-28页 |
| 3.3.1 节点链接强度 | 第27页 |
| 3.3.2 节点负荷权重 | 第27-28页 |
| 3.4 PowerTrace Rank算法 | 第28-30页 |
| 3.5 算例与结果分析 | 第30-36页 |
| 3.5.1 算例一 | 第30-35页 |
| 3.5.2 算例二 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于动态直觉模糊的城市电网关键线路识别 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 动态关键线路评价指标体系 | 第38-40页 |
| 4.2.1 系统时段权重系数 | 第38-39页 |
| 4.2.2 线路指标体系建立 | 第39-40页 |
| 4.3 基于动态直觉模糊决策的综合关键线路决策模型 | 第40-41页 |
| 4.4 动态直觉模糊分析法求解 | 第41-46页 |
| 4.4.1 动态直觉模糊多属性分析法 | 第41页 |
| 4.4.2 动态直觉模糊多属性决策定义 | 第41-42页 |
| 4.4.3 属性标准化 | 第42-43页 |
| 4.4.4 建立直觉模糊决策矩阵 | 第43-44页 |
| 4.4.5 动态直觉模糊决策集成 | 第44-46页 |
| 4.5 算例与结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5.1 结果分析 | 第46页 |
| 4.5.2 动态关键线路决策分布 | 第46-47页 |
| 4.5.3 动态关键线路决策结果分析 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 论文展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
