基于本体的医学命名实体识别技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·医学领域的命名实体识别 | 第12页 |
| ·命名实体识别的分类算法 | 第12-13页 |
| ·本体与命名实体识别 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第17-27页 |
| ·命名实体识别概述 | 第17-18页 |
| ·医学命名实体识别 | 第18-19页 |
| ·医学命名实体识别概述 | 第18页 |
| ·基于本体的医学命名实体识别 | 第18-19页 |
| ·UIMA 框架 | 第19-20页 |
| ·分词 | 第20-21页 |
| ·本体概述 | 第21-22页 |
| ·特征提取 | 第22页 |
| ·基于机器学习的分类算法 | 第22-26页 |
| ·SVM 算法 | 第22-25页 |
| ·KNN 算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 特征提取方法与分类算法研究 | 第27-52页 |
| ·特征提取研究方法 | 第27-37页 |
| ·特征提取方法分析 | 第27-28页 |
| ·基于本体的特征提取 | 第28-30页 |
| ·基于本体的扩展特征提取模型 | 第30-37页 |
| ·分类算法研究 | 第37-50页 |
| ·基于本体的分类过程 | 第37-40页 |
| ·改进的扩展K 值SVM-KNN 算法 | 第40-44页 |
| ·实验分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 Menera 引擎的设计与实现 | 第52-65页 |
| ·体系结构 | 第52-54页 |
| ·参数定义 | 第54-55页 |
| ·分词组件 | 第55-57页 |
| ·特征向量提取组件 | 第57-59页 |
| ·分类组件 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 Menera 引擎的应用 | 第65-76页 |
| ·应用背景 | 第65-66页 |
| ·场景实现 | 第66-70页 |
| ·试验分析 | 第70-75页 |
| ·扩展特征向量分析 | 第70-72页 |
| ·数据类型对比分析 | 第72-74页 |
| ·分类算法对比分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·工作总结 | 第76-77页 |
| ·下一步工作 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第83页 |
