| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究目标及内容 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 语义信息处理相关规范 | 第14-30页 |
| ·RDF | 第14-15页 |
| ·OWL | 第15-25页 |
| ·简介 | 第15-16页 |
| ·语言大纲 | 第16-19页 |
| ·OWL Lite 语言描述 | 第19-24页 |
| ·OWL DL 和OWL Full 语言描述 | 第24-25页 |
| ·SPARQL | 第25-26页 |
| ·RDF、OWL 及SPARQL 的应用 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于云计算的海量语义信息并行推理方法 | 第30-40页 |
| ·问题的提出 | 第30-31页 |
| ·云计算相关技术分析 | 第31-35页 |
| ·MapReduce | 第31-34页 |
| ·Bigtable | 第34-35页 |
| ·现有海量语义信息推理方法分析 | 第35-38页 |
| ·海量语义信息的前向链推理方法 | 第35-37页 |
| ·海量语义信息的后向链推理方法 | 第37页 |
| ·海量语义信息存储方法 | 第37-38页 |
| ·基于BIGTABLE 的海量语义信息并行推理方法 | 第38-39页 |
| ·基于Bigtable 的海量语义信息存储 | 第38页 |
| ·海量语义信息并行推理算法的优化 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 关键算法的设计与实现 | 第40-63页 |
| ·RDFS 推理算法的设计与实现 | 第40-45页 |
| ·现有RDFS 推理算法的分析 | 第40-41页 |
| ·现有RDFS 推理算法的优化 | 第41-44页 |
| ·实验分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45页 |
| ·OWL 推理算法的设计与实现 | 第45-53页 |
| ·现有OWL 推理算法的分析 | 第46-47页 |
| ·现有OWL 推理算法的优化 | 第47-52页 |
| ·实验分析 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| ·SPARQL 检索算法的设计与实现 | 第53-61页 |
| ·现有SPARQL 检索算法的分析 | 第53-54页 |
| ·现有SPARQL 检索算法的优化 | 第54-59页 |
| ·实验分析 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 MSIPIE 的设计与实现 | 第63-79页 |
| ·引擎的设计 | 第63-67页 |
| ·体系结构 | 第63-64页 |
| ·实现方案 | 第64-65页 |
| ·实现技术 | 第65-67页 |
| ·引擎的实现 | 第67-76页 |
| ·数据访问模块 | 第67-68页 |
| ·数据传输模块 | 第68-70页 |
| ·数据预处理服务 | 第70-72页 |
| ·SPARQL 查询服务 | 第72-74页 |
| ·语义信息推理服务 | 第74-76页 |
| ·引擎的测试 | 第76-78页 |
| ·测试环境 | 第76-77页 |
| ·功能测试 | 第77-78页 |
| ·性能测试 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·下一步工作 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第86-88页 |
| 在学期间发表的论文 | 第86页 |
| 在学期间参加完成的项目 | 第86-88页 |