摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容和研究目的 | 第12-13页 |
1.3.1 集群环境部署及优化 | 第12页 |
1.3.2 日志数据数据模型和数据解析 | 第12-13页 |
1.3.3 日志数据数据持久化存储和数据分析 | 第13页 |
1.3.4 本人承担任务 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 相关技术介绍 | 第15-25页 |
2.1 CBTC系统简介 | 第15-16页 |
2.2 ActiveMQ技术简介 | 第16-17页 |
2.3 Hadoop技术简介 | 第17-18页 |
2.4 HDFS技术简介 | 第18-19页 |
2.5 MapReduce技术简介 | 第19-21页 |
2.5.1 MapReduce过程 | 第19-20页 |
2.5.2 YARN资源管理 | 第20-21页 |
2.6 HBase技术简介 | 第21-23页 |
2.7 Spark技术简介 | 第23-24页 |
2.8 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 需求分析 | 第25-30页 |
3.1 系统总体概述 | 第25-26页 |
3.2 日志数据采集功能 | 第26-27页 |
3.2.1 MSS数据收集 | 第26-27页 |
3.2.2 日志数据采集 | 第27页 |
3.3 日志数据解析功能 | 第27-29页 |
3.3.1 日志数据格式 | 第28页 |
3.3.2 日志数据解析 | 第28-29页 |
3.4 日志数据存储管理和查询功能 | 第29页 |
3.5 日志数据分析功能 | 第29页 |
3.6 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 概要设计 | 第30-37页 |
4.1 系统总体结构 | 第30-32页 |
4.2 功能模块设计 | 第32-35页 |
4.2.1 日志数据采集模块 | 第32-33页 |
4.2.2 日志数据解析模块 | 第33-34页 |
4.2.3 日志数据存储模块 | 第34页 |
4.2.4 日志数据分析模块 | 第34-35页 |
4.3 出错处理设计 | 第35页 |
4.3.1 数据错误处理 | 第35页 |
4.3.2 系统出错处理 | 第35页 |
4.4 本章总结 | 第35-37页 |
第五章 系统设计和实现 | 第37-55页 |
5.1 数据采集模块的设计与实现 | 第37-38页 |
5.2 数据解析模块的设计与实现 | 第38-46页 |
5.2.1 日志数据的模型及其特点分析 | 第38-39页 |
5.2.2 基于日志数据特点的描述文件设计 | 第39-43页 |
5.2.3 基于MapReduce的数据解析类的设计和实现 | 第43-46页 |
5.3 数据存储模块的设计与实现 | 第46-49页 |
5.3.1 数据分析层的数据查询需求分析 | 第46-47页 |
5.3.2 HBase Schema设计 | 第47-49页 |
5.4 数据分析模块的设计与实现 | 第49-54页 |
5.4.1 满载率 | 第49页 |
5.4.2 统计列车满载率的最大值和平均值 | 第49-51页 |
5.4.3 分析平均满载率与天气的关系 | 第51-52页 |
5.4.4 平均运载量的时间序列模型 | 第52-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 子系统环境配置及测试结果分析 | 第55-68页 |
6.1 子系统实验环境 | 第55页 |
6.2 集群环境配置 | 第55-59页 |
6.2.1 集群环境 | 第56页 |
6.2.2 集群节点配置 | 第56-57页 |
6.2.3 系统配置文件 | 第57-59页 |
6.3 系统功能模块测试 | 第59-66页 |
6.3.1 数据采集模块 | 第60-62页 |
6.3.2 数据解析和存储模块 | 第62-63页 |
6.3.3 数据分析模块 | 第63-66页 |
6.4 系统性能优化方案 | 第66-67页 |
6.4.1 提高集群的空间使用率 | 第66-67页 |
6.4.2 提高数据处理速度 | 第67页 |
6.5 本章小结 | 第67-68页 |
第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
7.1 工作总结 | 第68-69页 |
7.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |