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轨道交通日志数据存储挖掘子系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景和研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容和研究目的第12-13页
        1.3.1 集群环境部署及优化第12页
        1.3.2 日志数据数据模型和数据解析第12-13页
        1.3.3 日志数据数据持久化存储和数据分析第13页
        1.3.4 本人承担任务第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 相关技术介绍第15-25页
    2.1 CBTC系统简介第15-16页
    2.2 ActiveMQ技术简介第16-17页
    2.3 Hadoop技术简介第17-18页
    2.4 HDFS技术简介第18-19页
    2.5 MapReduce技术简介第19-21页
        2.5.1 MapReduce过程第19-20页
        2.5.2 YARN资源管理第20-21页
    2.6 HBase技术简介第21-23页
    2.7 Spark技术简介第23-24页
    2.8 本章小结第24-25页
第三章 需求分析第25-30页
    3.1 系统总体概述第25-26页
    3.2 日志数据采集功能第26-27页
        3.2.1 MSS数据收集第26-27页
        3.2.2 日志数据采集第27页
    3.3 日志数据解析功能第27-29页
        3.3.1 日志数据格式第28页
        3.3.2 日志数据解析第28-29页
    3.4 日志数据存储管理和查询功能第29页
    3.5 日志数据分析功能第29页
    3.6 本章小结第29-30页
第四章 概要设计第30-37页
    4.1 系统总体结构第30-32页
    4.2 功能模块设计第32-35页
        4.2.1 日志数据采集模块第32-33页
        4.2.2 日志数据解析模块第33-34页
        4.2.3 日志数据存储模块第34页
        4.2.4 日志数据分析模块第34-35页
    4.3 出错处理设计第35页
        4.3.1 数据错误处理第35页
        4.3.2 系统出错处理第35页
    4.4 本章总结第35-37页
第五章 系统设计和实现第37-55页
    5.1 数据采集模块的设计与实现第37-38页
    5.2 数据解析模块的设计与实现第38-46页
        5.2.1 日志数据的模型及其特点分析第38-39页
        5.2.2 基于日志数据特点的描述文件设计第39-43页
        5.2.3 基于MapReduce的数据解析类的设计和实现第43-46页
    5.3 数据存储模块的设计与实现第46-49页
        5.3.1 数据分析层的数据查询需求分析第46-47页
        5.3.2 HBase Schema设计第47-49页
    5.4 数据分析模块的设计与实现第49-54页
        5.4.1 满载率第49页
        5.4.2 统计列车满载率的最大值和平均值第49-51页
        5.4.3 分析平均满载率与天气的关系第51-52页
        5.4.4 平均运载量的时间序列模型第52-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第六章 子系统环境配置及测试结果分析第55-68页
    6.1 子系统实验环境第55页
    6.2 集群环境配置第55-59页
        6.2.1 集群环境第56页
        6.2.2 集群节点配置第56-57页
        6.2.3 系统配置文件第57-59页
    6.3 系统功能模块测试第59-66页
        6.3.1 数据采集模块第60-62页
        6.3.2 数据解析和存储模块第62-63页
        6.3.3 数据分析模块第63-66页
    6.4 系统性能优化方案第66-67页
        6.4.1 提高集群的空间使用率第66-67页
        6.4.2 提高数据处理速度第67页
    6.5 本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
    7.1 工作总结第68-69页
    7.2 未来工作展望第69-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录第73页

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