| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 本文选题背景 | 第12-16页 |
| 1.1.1“工业 4.0”和“互联网+”战略 | 第12-14页 |
| 1.1.2 云服务平台兴起 | 第14页 |
| 1.1.3 大数据时代来临 | 第14-15页 |
| 1.1.4 物联网与传统行业融合 | 第15-16页 |
| 1.2 本文的研究动机 | 第16-18页 |
| 1.2.1 物联网对企业运营的影响 | 第17页 |
| 1.2.2 云服务平台 | 第17-18页 |
| 1.2.3 大数据对企业运营的影响 | 第18页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的研究方法 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第21-22页 |
| 1.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 相关文献回顾 | 第23-33页 |
| 2.1 先进制造模式和云平台 | 第23-26页 |
| 2.1.1 先进制造模式 | 第23-25页 |
| 2.1.2 云服务平台 | 第25-26页 |
| 2.2 大数据技术 | 第26-30页 |
| 2.2.1 大数据的概念及特征 | 第26-28页 |
| 2.2.2 大数据对供应链的影响 | 第28-29页 |
| 2.2.3 大数据与企业营销 | 第29-30页 |
| 2.3 研究评述 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 云服务平台预测信息分享对制造商渠道策略影响 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 问题描述及基本假设 | 第34-36页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基本假设 | 第35-36页 |
| 3.3 模型的建立与求解 | 第36-41页 |
| 3.3.1 不加入云服务平台 | 第36-37页 |
| 3.3.2 加入云服务平台 | 第37页 |
| 3.3.3 平台企业不分享预测信息 | 第37-38页 |
| 3.3.4 平台企业分享预测信息 | 第38-39页 |
| 3.3.5 信息分享的价值 | 第39-40页 |
| 3.3.6 信息分享的协调机制 | 第40-41页 |
| 3.3.7 制造商运营模式选择 | 第41页 |
| 3.4 算例分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 考虑服务成本的云平台与制造商合作策略比较研究 | 第45-56页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 问题描述及基本假设 | 第46-48页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基本假设 | 第47-48页 |
| 4.3 模型的建立与求解 | 第48-52页 |
| 4.3.1 非合作模式 | 第48-49页 |
| 4.3.2 合作模式 | 第49-52页 |
| 4.4 算例分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 批发价格对利润的影响 | 第53-54页 |
| 4.4.2 制造商与云平台间的协调 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 考虑消费者比价行为和品牌竞争的大数据营销策略研究 | 第56-73页 |
| 5.1 引言 | 第56-57页 |
| 5.2 问题描述 | 第57页 |
| 5.3 基本假设 | 第57-58页 |
| 5.4 市场分割 | 第58-59页 |
| 5.5 模型建立与求解 | 第59-65页 |
| 5.5.1 MM模式 | 第59-61页 |
| 5.5.2 TM模式 | 第61-63页 |
| 5.5.3 TT模式 | 第63-65页 |
| 5.6 算例分析 | 第65-71页 |
| 5.6.1 新兴品牌认知度的效应分析 | 第65-68页 |
| 5.6.2 无偏好消费者比例的效应分析 | 第68-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 两级供应链大数据营销的动态合作策略研究 | 第73-86页 |
| 6.1 引言 | 第73-74页 |
| 6.2 问题描述 | 第74-76页 |
| 6.2.1 符号说明 | 第75页 |
| 6.2.2 基本假设 | 第75-76页 |
| 6.3 模型分析 | 第76-81页 |
| 6.3.1 集中决策（C 模式） | 第76-79页 |
| 6.3.2 分散式决策（D 模式） | 第79-81页 |
| 6.4 比较分析 | 第81-82页 |
| 6.5 收益共享契约设计 | 第82页 |
| 6.6 数值分析 | 第82-84页 |
| 6.7 本章小结 | 第84-86页 |
| 第七章 大数据服务商参与的三级供应链动态合作策略及其比较 | 第86-103页 |
| 7.1 引言 | 第86-88页 |
| 7.2 问题提出及基本假设 | 第88-90页 |
| 7.2.1 问题提出 | 第88-89页 |
| 7.2.2 基本假设 | 第89-90页 |
| 7.3 模型分析 | 第90-97页 |
| 7.3.1 零售商支付契约（D 模式） | 第90-93页 |
| 7.3.2 联合支付契约（O 模式） | 第93-94页 |
| 7.3.3 合作契约(C 模式) | 第94-96页 |
| 7.3.4 比较分析 | 第96-97页 |
| 7.4 销售成本变化情形 | 第97-98页 |
| 7.5 算例分析 | 第98-101页 |
| 7.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 第八章 结论与展望 | 第103-106页 |
| 8.1 研究结论 | 第103-104页 |
| 8.2 研究的不足及展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 攻读博士期间发表论文和参加科研情况说明 | 第116-117页 |
| 附录A 第七章的部分证明 | 第117-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
