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中国二氧化碳排放影响因素的时空特征及区域差异研究

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 气候变化与能源危机第10-11页
        1.1.2 经济与环境矛盾日益突出第11-12页
        1.1.3 国际减排压力增加第12-13页
    1.2 研究意义第13-14页
    1.3 研究方法和内容第14-17页
        1.3.1 研究方法第14-15页
        1.3.2 研究内容及技术路线第15-17页
    1.4 主要创新点第17-19页
第二章 碳排放影响因素研究文献综述第19-31页
    2.1 国外关于碳排放影响因素的相关研究第19-21页
    2.2 国内关于碳排放影响因素的相关研究第21-29页
        2.2.1 全国层面碳排放影响因素研究第21-23页
        2.2.2 区域层面碳排放影响因素研究第23-24页
        2.2.3 省域层面碳排放影响因素研究第24-27页
        2.2.4 行业层面碳排放影响因素第27-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第三章 我国碳排放现状分析第31-44页
    3.1 碳排放的测算第31-32页
    3.2 我国碳排放现状分析第32-37页
        3.2.1 全国碳排放第32-34页
        3.2.2 区域碳排放第34-35页
        3.2.3 省域碳排放第35-37页
    3.3 我国碳排放影响因素的趋势分析第37-43页
        3.3.1 人口因素第37-38页
        3.3.2 富裕度第38-39页
        3.3.3 技术因素第39-40页
        3.3.4 城镇化水平第40-41页
        3.3.5 工业结构第41-42页
        3.3.6 外贸开放程度第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于时间序列数据的不同经济地区碳排放差异研究第44-65页
    4.1 模型与检验第44-50页
        4.1.1 STIRPAT模型第44-46页
        4.1.2 多重共线性检验第46-48页
        4.1.3 偏最小二乘回归(PLS)第48-50页
    4.2 经济区域划分第50-51页
    4.3 数据统计分析第51-55页
    4.4 不同经济地区碳排放差异实证研究第55-64页
        4.4.1 最小二乘估计(OLS)第55-57页
        4.4.2 偏最小二乘回归(PLS)第57-62页
        4.4.3 变量投影重要性第62-64页
    4.5 政策建议第64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 基于面板数据的我国碳排放区域差异研究第65-81页
    5.1 面板数据统计分析第65-68页
    5.2 面板数据模型第68-76页
        5.2.1 面板数据的计量模型第69-70页
        5.2.2 面板数据计量模型的分类第70-71页
        5.2.3 面板数据计量模型的检验第71-76页
    5.3 面板数据碳排放影响因素分析第76-80页
        5.3.1 东部地区碳排放影响因素分析第76-77页
        5.3.2 中部地区碳排放影响因素分析第77-78页
        5.3.3 西部地区碳排放影响因素分析第78-80页
    5.4 本章小结第80-81页
第六章 基于空间地理加权回归模型的我国碳排放影响因素研究第81-101页
    6.1 空间效应理论第81-83页
        6.1.1 空间依赖性第82页
        6.1.2 空间异质性第82-83页
    6.2 地理加权回归(GWR)模型的基本理论第83-86页
        6.2.1 模型原理第83-84页
        6.2.2 空间权函数的选择第84-85页
        6.2.3 空间自相关检验第85页
        6.2.4 带宽的确定和优化第85-86页
    6.3 地理数据统计分析第86-88页
    6.4 基于GWR模型的碳排放影响因素分析第88-98页
        6.4.1 变量选取第88-89页
        6.4.2 实证分析第89-94页
        6.4.3 结果与讨论第94-98页
    6.5 政策建议第98-99页
    6.6 本章小结第99-101页
第七章 结论与政策建议第101-107页
    7.1 主要结论第101-102页
    7.2 政策建议第102-106页
    7.3 研究展望第106-107页
参考文献第107-115页
发表论文和参加科研情况说明第115-116页
致谢第116-117页

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