| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 中央空调系统控制研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 中央空调冷冻水系统控制研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 蚁群算法的发展 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容和结构 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 变风量空调水系统变流量控制 | 第16-26页 |
| 2.1 变风量空调系统概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 变风量空调系统介绍 | 第16页 |
| 2.1.2 变风量空调系统优势 | 第16-17页 |
| 2.2 变风量空调水系统概述 | 第17-21页 |
| 2.2.1 变流量水系统结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 定流量系统与变流量系统比较 | 第18-19页 |
| 2.2.3 冷冻水系统的变流量调节 | 第19-21页 |
| 2.3 冷冻水系统控制 | 第21-25页 |
| 2.3.1 送风温度控制 | 第21页 |
| 2.3.2 变流量控制 | 第21-23页 |
| 2.3.3 变流量温差—阀门开度控制 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 蚁群算法的研究 | 第26-34页 |
| 3.1 蚂蚁群体的习性描述 | 第26-27页 |
| 3.2 蚁群算法概述 | 第27-28页 |
| 3.3 蚁群算法的特征 | 第28-29页 |
| 3.3.1 系统特征 | 第28页 |
| 3.3.2 分布式特征 | 第28-29页 |
| 3.3.3 自组织特征 | 第29页 |
| 3.3.4 正反馈特征 | 第29页 |
| 3.4 基本蚁群算法原理及实现 | 第29-32页 |
| 3.4.1 基本蚁群算法原理 | 第29-30页 |
| 3.4.2 基本蚁群算法实现步骤和流程图 | 第30-32页 |
| 3.5 蚁群算法存在的主要问题 | 第32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于改进蚁群算法的空调冷冻水系统PID控制 | 第34-42页 |
| 4.1 PID控制器 | 第34-36页 |
| 4.1.1 PID控制器概述 | 第34-35页 |
| 4.1.2 PID控制器原理 | 第35-36页 |
| 4.2 基于自适应信息素挥发因子的改进蚁群算法 | 第36-39页 |
| 4.3 基于改进蚁群算法的PID控制器 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 空调冷冻水系统的建模与仿真 | 第42-54页 |
| 5.1 冷冻水系统相关设备的建模 | 第42-45页 |
| 5.1.1 冷冻水泵模型 | 第42-43页 |
| 5.1.2 管网模型 | 第43页 |
| 5.1.3 表冷器模型 | 第43-45页 |
| 5.2 仿真技术 | 第45-47页 |
| 5.2.1 仿真技术的概念 | 第46页 |
| 5.2.2 现代仿真技术的特点和优点 | 第46页 |
| 5.2.3 空调控制系统仿真概况 | 第46-47页 |
| 5.2.4 MATLAB语言简介 | 第47页 |
| 5.3 系统仿真研究 | 第47-53页 |
| 5.3.1 常规PID控制仿真实验 | 第47-48页 |
| 5.3.2 蚁群优化PID控制仿真实验 | 第48-50页 |
| 5.3.3 系统仿真曲线对比分析 | 第50-51页 |
| 5.3.4 变流量温差—阀门开度控制仿真实验 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |