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基于灰色遗传理论的ATO最优控制策略研究

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 论文的研究背景及意义第11-12页
    1.2 列车自动驾驶系统国内外发展及现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 论文主要研究内容及创新点第14-16页
第2章 智能算法简介第16-23页
    2.1 灰色系统理论第16-18页
        2.1.1 灰色理论组成结构第16-17页
        2.1.2 灰色系统的特点第17页
        2.1.3 灰色系统的主要内容第17页
        2.1.4 灰色系统与其它几种不确定方法的比较第17-18页
    2.2 灰色系统的四个模块第18-20页
        2.2.1 灰色建模第18-19页
        2.2.2 灰色预测第19-20页
        2.2.3 灰色决策第20页
    2.3 其他智能算法简介第20-22页
        2.3.1 BP神经网络算法第20-21页
        2.3.2 蚁群算法第21-22页
        2.3.3 遗传算法第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 列车自动驾驶控制系统第23-33页
    3.1 列车自动驾驶系统ATO简介第23-24页
    3.2 ATO系统结构第24-26页
    3.3 ATO功能第26-27页
    3.4 ATO系统的基本工作原理第27-29页
    3.5 ATO评价指标模型建立第29-31页
        3.5.1 行车时间评判模型第30页
        3.5.2 精准停车模型第30页
        3.5.3 舒适度评价模型第30-31页
        3.5.4 节能性评价模型第31页
    3.6 现有ATO存在的问题第31-32页
    3.7 本章小结第32-33页
第4章 ATO控制策略算法研究第33-41页
    4.1 ATO运动方程建立第33-34页
        4.1.1 ATO系统运行控制分析第33-34页
        4.1.2 列车运行动力学方程建立第34页
    4.2 ATO目标曲线生成算法的确定第34-40页
        4.2.1 三种智能算法的比较第35页
        4.2.2 ATO遗传算法的实施第35-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第5章 ATO控制策略的优化与实现第41-52页
    5.1 列车模型第41-42页
    5.2 线路模型第42页
    5.3 ATO控制原则的优化第42-43页
        5.3.1 运行状态保持原则第42页
        5.3.2 消除最低速度原则第42-43页
        5.3.3 工况切换原则第43页
        5.3.4 附加优化原则第43页
    5.4 遗传算法的改进第43-44页
    5.5 ATO控制软件设计第44-51页
        5.5.1 软件整体界面第44-45页
        5.5.2 实验测试第45-51页
    5.6 本章小结第51-52页
第6章 基于灰色理论的ATO速度控制器的设计与仿真第52-70页
    6.1 基于灰色理论的ATO速度控制器的总体结构第52-53页
        6.1.1 ATO速度控制器的的灰色性第52页
        6.1.2 基于灰色理论的ATO速度控制器的总体结构第52-53页
    6.2 ATO速度控制器灰色预测模型第53-59页
        6.2.1 灰色预测模型简介第53页
        6.2.2 常规的GM(1,1)模型第53-55页
        6.2.3 改进GM(1,1)预测模型第55-57页
        6.2.4 改进的GM(1,1)预测功能的实施第57-59页
    6.3 ATO速度控制器灰色局势决策模型第59-63页
        6.3.1 ATO速度控制器灰色决策模块概述第59页
        6.3.2 灰色决策的依据第59-60页
        6.3.3 ATO灰色决策的实施第60-63页
    6.4 仿真策略及流程第63-64页
    6.5 仿真性能指标分析第64-69页
        6.5.1 列车安全性分析第64-65页
        6.5.2 停车精度分析第65-66页
        6.5.3 列车准时性分析第66-67页
        6.5.4 乘客舒适性分析第67-69页
    6.6 本章小结第69-70页
结论与展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第75页

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