基于分位数回归的商品房销售影响因素分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 论文背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究的现状 | 第9-10页 |
| 1.4 论文中将要处理的问题 | 第10-11页 |
| 2 分位数回归中的基本概念 | 第11-18页 |
| 2.1 损失函数 | 第11-12页 |
| 2.2 分位数回归理论 | 第12-13页 |
| 2.3 分位数回归模型的检验 | 第13-15页 |
| 2.3.1 拟似然比检验 | 第13-14页 |
| 2.3.2 回归模型的拟合优度 | 第14页 |
| 2.3.3 系列分位数回归检验 | 第14-15页 |
| 2.4 分位数回归的算法 | 第15-16页 |
| 2.4.1 点估计 | 第15页 |
| 2.4.2 区间估计 | 第15-16页 |
| 2.5 分位数回归与传统回归的差异 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 多重共线性的情形及处理 | 第18-23页 |
| 3.1 多重共线性产生的背景及原因 | 第18页 |
| 3.2 多重共线性的影响 | 第18-19页 |
| 3.3 多重共线性的诊断 | 第19-20页 |
| 3.3.1 方差扩大因子法 | 第19页 |
| 3.3.2 特征根判定法 | 第19-20页 |
| 3.4 解决办法 | 第20-22页 |
| 3.4.1 简单的处理办法 | 第20页 |
| 3.4.2 因子分析 | 第20-22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 4 缺失数据的处理办法 | 第23-25页 |
| 4.1 处理办法优劣比对 | 第23-24页 |
| 4.2 相似性填补 | 第24页 |
| 4.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 5 实例分析 | 第25-43页 |
| 5.1 编程测试环境 | 第25页 |
| 5.2 数据的选取 | 第25-26页 |
| 5.3 数据的预处理 | 第26-27页 |
| 5.4 描述性统计分析 | 第27-33页 |
| 5.4.1 图表概览 | 第27-30页 |
| 5.4.2 直接因素和商品房销售额之间的关系 | 第30-31页 |
| 5.4.3 间接因素和商品房销售额之间的关系 | 第31页 |
| 5.4.4 相关性判断 | 第31-33页 |
| 5.5 因子分析 | 第33-36页 |
| 5.5.1 碎石图 | 第33-34页 |
| 5.5.2 因子提取 | 第34-36页 |
| 5.6 分位数回归模型分析 | 第36-42页 |
| 5.6.1 单个分位点处的分位数回归 | 第36-38页 |
| 5.6.2 多个分位点处的模型 | 第38-39页 |
| 5.6.3 最小二乘回归 | 第39-40页 |
| 5.6.4 拟合效果对比 | 第40-41页 |
| 5.6.5 连续变化分位数下的模型 | 第41-42页 |
| 5.6.6 分位数回归模型形式的检验 | 第42页 |
| 5.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
