高铁客运枢纽客流安全状态识别
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 论文的选题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 人员集散机理研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 客流拥堵机理研究现状 | 第15页 |
| 1.3.3 客流疏散机理研究 | 第15页 |
| 1.3.4 客流安全状态研究 | 第15页 |
| 1.3.5 枢纽内服务设施水平研究 | 第15页 |
| 1.3.6 基于图像识别的客流实时监测预警研究 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 客流安全状态影响因素分析 | 第17-32页 |
| 2.1 客流安全状态定义 | 第17页 |
| 2.2 客运枢纽站场设备的影响因素分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 高铁客运枢纽介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.2 高铁客运枢纽规模 | 第18页 |
| 2.2.3 枢纽内部设备的影响 | 第18-20页 |
| 2.2.4 智能系统设备影响 | 第20页 |
| 2.3 客运枢纽客流组织因素分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 客流进站流线 | 第21页 |
| 2.3.2 客流出站流线 | 第21-22页 |
| 2.3.3 客流换乘流线 | 第22-23页 |
| 2.3.4 大客流应急管理分析 | 第23-24页 |
| 2.4 人的影响因素分析 | 第24-30页 |
| 2.4.1 客流聚集中人的影响因素分析 | 第24-27页 |
| 2.4.2 客流疏散中人的影响因素分析 | 第27-30页 |
| 2.5 环境的影响因素分析 | 第30-31页 |
| 2.5.1 自然环境因素影响 | 第30页 |
| 2.5.2 社会环境因素影响 | 第30-31页 |
| 2.6 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 客流安全状态识别方法 | 第32-46页 |
| 3.1 客流安全状态自动识别的信息需求 | 第32-34页 |
| 3.1.1 需求信息类型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 需求信息重要度 | 第33-34页 |
| 3.2 需求信息的采集 | 第34-35页 |
| 3.2.1 视频监控图像信息采集 | 第34-35页 |
| 3.2.2 枢纽布局信息采集 | 第35页 |
| 3.3 视频监控信息的处理 | 第35-40页 |
| 3.3.1 视频至图像的转化 | 第35页 |
| 3.3.2 视频图像灰度化 | 第35页 |
| 3.3.3 架构数组存储视频信息 | 第35-36页 |
| 3.3.4 视频图像的坐标变换方法 | 第36-39页 |
| 3.3.5 坐标变换矩阵M的数值计算方法 | 第39-40页 |
| 3.4 视频监控信息的融合 | 第40-42页 |
| 3.4.1 背景差分法进行运动目标的检测 | 第40-41页 |
| 3.4.2 图像锐化操作 | 第41-42页 |
| 3.4.3 图像腐蚀及膨胀操作 | 第42页 |
| 3.4.4 图像顶帽变换 | 第42页 |
| 3.5 计算机图像识别实现 | 第42-45页 |
| 3.6 识别技术误差分析 | 第45页 |
| 3.7 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 客流安全状态等级划分 | 第46-54页 |
| 4.1 客流安全等级划分的意义 | 第46-47页 |
| 4.2 客流安全等级划分的参数分析 | 第47-48页 |
| 4.2.1 客流密度参数 | 第47页 |
| 4.2.2 客流速度参数 | 第47-48页 |
| 4.3 客流安全等级划分方法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 客流安全等级划分函数关系式 | 第48-50页 |
| 4.4 客流安全等级判定参数阈值确定 | 第50-54页 |
| 4.4.1 进站口子区域客流安全等级参数阈值 | 第50-51页 |
| 4.4.2 候车区子区域客流安全等级参数阈值 | 第51-52页 |
| 4.4.3 通道子区域客流安全等级参数阈值 | 第52-53页 |
| 4.4.4 站台子区域客流安全等级参数阈值 | 第53-54页 |
| 第5章 枢纽站客流安全状态识别实例仿真分析 | 第54-63页 |
| 5.1 视频仿真构建 | 第54-57页 |
| 5.1.1 仿真软件选择 | 第54页 |
| 5.1.2 场景构建 | 第54-56页 |
| 5.1.3 仿真视频调节 | 第56页 |
| 5.1.4 虚拟镜头的架构方式 | 第56-57页 |
| 5.1.5 仿真视频发布 | 第57页 |
| 5.2 仿真视频图像的客流参数识别 | 第57-60页 |
| 5.2.1 仿真视频识别结果 | 第57-58页 |
| 5.2.2 密度参数值获取 | 第58页 |
| 5.2.3 速度参数值获取 | 第58页 |
| 5.2.4 误差分析 | 第58-60页 |
| 5.3 计算机虚拟界面下安全等级划分 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
