一种课堂环境下学生表情识别系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题的教育学理论基础 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究情况 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究情况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究情况 | 第14-16页 |
| 1.3 课题内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 课堂环境下学生表情识别技术概述 | 第18-38页 |
| 2.1 课堂环境下的学生表情研究 | 第18-22页 |
| 2.1.1 课堂环境下的学生表情分析 | 第18-21页 |
| 2.1.2 亚洲女性人脸表情库分析 | 第21页 |
| 2.1.3 耶鲁人脸表情库分析 | 第21-22页 |
| 2.2 常见表情图像识别算法的研究 | 第22-36页 |
| 2.2.1 表情图像的预处理 | 第23-28页 |
| 2.2.2 表情图像特征的提取技术 | 第28-31页 |
| 2.2.3 表情图像的识别分类技术 | 第31-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 课堂环境下学生表情识别系统的需求分析 | 第38-44页 |
| 3.1 任务概述 | 第38页 |
| 3.2 数据描述 | 第38-41页 |
| 3.3 功能需求 | 第41-42页 |
| 3.4 性能需求 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 课堂环境下学生表情识别系统的设计 | 第44-60页 |
| 4.1 课堂环境下学生表情识别系统的总体设计 | 第44-50页 |
| 4.2 课堂环境下学生表情识别系统的详细设计 | 第50-57页 |
| 4.2.1 数据库设计 | 第50-51页 |
| 4.2.2 用户信息管理模块设计 | 第51-52页 |
| 4.2.3 图像读取模块设计 | 第52-53页 |
| 4.2.4 图像预处理模块设计 | 第53-54页 |
| 4.2.5 特征提取模块设计 | 第54-56页 |
| 4.2.6 表情分类模块设计 | 第56-57页 |
| 4.2.7 数据保存模块设计 | 第57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-60页 |
| 第5章 课堂环境下学生表情识别系统的实现 | 第60-72页 |
| 5.1 系统的软件开发技术 | 第60-63页 |
| 5.1.1 系统的软件开发平台 | 第60页 |
| 5.1.2 OpenCV简介 | 第60-63页 |
| 5.1.3 LIBSVM工具箱 | 第63页 |
| 5.2 系统各个功能模块的实现 | 第63-71页 |
| 5.2.1 用户信息管理模块的实现 | 第63-64页 |
| 5.2.2 系统主界面 | 第64-66页 |
| 5.2.3 图像读取模块的实现 | 第66-67页 |
| 5.2.4 图像预处理模块的实现 | 第67-68页 |
| 5.2.5 表情图像特征提取模块实现 | 第68-69页 |
| 5.2.6 表情识别模块的实现 | 第69-70页 |
| 5.2.7 数据保存模块的实现 | 第70-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第72-78页 |
| 6.1 实验设计 | 第72-75页 |
| 6.1.1 系统鲁棒性测试实验设计 | 第72页 |
| 6.1.2 系统功能验证的实验设计 | 第72-75页 |
| 6.2 测试结果 | 第75-77页 |
| 6.3 结果分析 | 第77页 |
| 6.3.1 系统鲁棒性分析 | 第77页 |
| 6.3.2 系统功能性分析 | 第77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
