| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究发展与现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第11-14页 |
| 1.3.1 暖气热量智能控制系统设计 | 第12页 |
| 1.3.2 Smith预估控制算法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 模糊控制算法 | 第13页 |
| 1.3.4 模型预测控制算法 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 室内温控系统构成 | 第17-29页 |
| 2.1 室内温控系统硬件总体设计 | 第17-18页 |
| 2.2 主控模块的选型及方案设计 | 第18-19页 |
| 2.3 温度采集模块芯片选型和方案设计 | 第19-21页 |
| 2.3.1 方案设计 | 第19-20页 |
| 2.3.2 芯片选型 | 第20-21页 |
| 2.4 显示模块芯片选型和方案设计 | 第21-24页 |
| 2.5 控制模块芯片选型和方案设计 | 第24-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 室内温度对象的数学模型 | 第29-35页 |
| 3.1 供热系统的运行调节 | 第29-30页 |
| 3.2 集中供暖系统三种安装形式 | 第30-32页 |
| 3.2.1 水平式供暖系统 | 第30-31页 |
| 3.2.2 垂直式供暖系统 | 第31页 |
| 3.2.3 新型供暖系统 | 第31-32页 |
| 3.3 室内温度的数学模型 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 Smith预估控制算法 | 第35-41页 |
| 4.1 Smith预估控制算法基本原理 | 第35-36页 |
| 4.2 Smith预估控制算法参数选取和实验仿真 | 第36-40页 |
| 4.2.1 无调节器状态下的实验仿真 | 第38页 |
| 4.2.2 Ziegler-Nichols参数整定及实验仿真 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 模糊自适应控制算法 | 第41-51页 |
| 5.1 模糊控制理论概述 | 第41页 |
| 5.2 模糊控制器的原理 | 第41页 |
| 5.3 模糊控制系统的基本结构 | 第41-44页 |
| 5.3.1 模糊化接 | 第43页 |
| 5.3.2 知识库 | 第43页 |
| 5.3.3 推理和解模糊接 | 第43-44页 |
| 5.4 室温模糊自适应PID控制器设计 | 第44页 |
| 5.5 室温模糊自适应PID算法 | 第44-46页 |
| 5.5.1 确定模糊语言变量 | 第44-45页 |
| 5.5.2 模糊规则表 | 第45-46页 |
| 5.5.3 确定语言隶属度函数 | 第46页 |
| 5.6 模糊自适应PID控制算法仿真 | 第46-49页 |
| 5.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 广义预测模糊PID控制算法 | 第51-69页 |
| 6.1 模型预测控制算法 | 第51-52页 |
| 6.2 广义预测控制基本方法 | 第52-59页 |
| 6.2.1 预测模型 | 第53-54页 |
| 6.2.2 滚动优化 | 第54-55页 |
| 6.2.3 在线辨识与校正 | 第55-56页 |
| 6.2.4 Diophantine方程递推求解 | 第56-58页 |
| 6.2.5 GPC控制器参数选取 | 第58-59页 |
| 6.3 广义预测控制算法仿真 | 第59-62页 |
| 6.4 广义预测模糊PID控制算法 | 第62-63页 |
| 6.5 广义预测模糊PID控制规律 | 第63-65页 |
| 6.6 广义预测模糊PID控制算法仿真 | 第65-67页 |
| 6.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71-79页 |
| 附录A | 第71-77页 |
| 附录B | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |