| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 1.2.1 网络的社区发现方法 | 第16-21页 |
| 1.2.2 K-means型聚类方法初始化 | 第21-23页 |
| 1.3 存在的问题 | 第23-25页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第25-27页 |
| 1.5 文章组织结构 | 第27-28页 |
| 2 相关技术和工作准备 | 第28-38页 |
| 2.1 节点相似度方法 | 第28-31页 |
| 2.2 节点中心性方法 | 第31-32页 |
| 2.3 K-means聚类算法 | 第32-33页 |
| 2.4 常用数据集 | 第33-36页 |
| 2.5 网络社区结构测评指标 | 第36-37页 |
| 2.6 小结 | 第37-38页 |
| 3 基于节点中心度和离散度的社区发现方法 | 第38-63页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 相关工作 | 第39页 |
| 3.3 基于节点中心度和离散度的社区发现方法K-rank-D | 第39-43页 |
| 3.3.1 初始中心选择 | 第40-42页 |
| 3.3.2 算法的时间复杂度 | 第42-43页 |
| 3.4 节点属性增强的社区发现方法kNN-enhance | 第43-44页 |
| 3.4.1 构造属性近邻图 | 第44页 |
| 3.4.2 网络重建和划分 | 第44页 |
| 3.5 实验 | 第44-61页 |
| 3.5.1 K-rank-D算法性能比较 | 第45-51页 |
| 3.5.2 kNN-enhance算法性能比较 | 第51-61页 |
| 3.6 小结 | 第61-63页 |
| 4 主动融合先验信息的社区发现方法 | 第63-80页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 主动选择节点和链接的社区发现方法SK-rank-D | 第64-70页 |
| 4.2.1 主动选择中心点和链接 | 第65-67页 |
| 4.2.2 主动选择边界点和链接 | 第67-68页 |
| 4.2.3 SK-rank-D算法确定聚类个数 | 第68页 |
| 4.2.4 网络结构的深度调整 | 第68页 |
| 4.2.5 大规模网络节点抽样 | 第68-69页 |
| 4.2.6 复杂度分析 | 第69-70页 |
| 4.3 实验 | 第70-79页 |
| 4.3.1 人工网络实验结果比较 | 第71-72页 |
| 4.3.2 实际网络实验结果比较 | 第72-74页 |
| 4.3.3 聚类个数实验分析 | 第74页 |
| 4.3.4 Political Books网络实例分析 | 第74-77页 |
| 4.3.5 参数分析 | 第77-78页 |
| 4.3.6 节点抽样实验结果 | 第78-79页 |
| 4.4 小结 | 第79-80页 |
| 5 自适应融合节点属性特征的社区发现方法 | 第80-97页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 融合节点属性信息的局部加权方法Adapt-SA | 第81-87页 |
| 5.2.1 Adapt-SA模型求解 | 第83-84页 |
| 5.2.2 算法收敛性和复杂度分析 | 第84-86页 |
| 5.2.3 在模糊聚类的扩展模型Adapt-SA-soft | 第86-87页 |
| 5.3 实验 | 第87-95页 |
| 5.3.1 信息融合权重有效性分析 | 第87-90页 |
| 5.3.2 聚类性能分析 | 第90-95页 |
| 5.3.3 Adapt-SA模型收敛性实验 | 第95页 |
| 5.4 小结 | 第95-97页 |
| 6 不确定网络上融合节点属性的社区发现方法 | 第97-110页 |
| 6.1 引言 | 第97-99页 |
| 6.2 本章提出的方法 | 第99-104页 |
| 6.2.1 抽样不确定网络 | 第99页 |
| 6.2.2 构建属性网络 | 第99-101页 |
| 6.2.3 AUG-I | 第101-102页 |
| 6.2.4 AUG-U | 第102-103页 |
| 6.2.5 复杂度分析 | 第103-104页 |
| 6.3 实验 | 第104-107页 |
| 6.3.1 人工网络实验结果比较 | 第105-106页 |
| 6.3.2 实际网络实验结果比较 | 第106-107页 |
| 6.3.3 参数分析 | 第107页 |
| 6.4 小结 | 第107-110页 |
| 7 总结与展望 | 第110-113页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第110-111页 |
| 7.2 下一步研究展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第122-124页 |
| 攻读博士学位期间参加项目 | 第124-128页 |
| 学位论文数据集 | 第128页 |
