基于行车记录仪的车辆违规加塞取证系统的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第9-13页 |
| 1.2.1 智能交通系统 | 第9-10页 |
| 1.2.2 视频监控系统 | 第10-12页 |
| 1.2.3 车辆违章检测 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 系统方案设计 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第15-16页 |
| 2.3 系统结构设计 | 第16-20页 |
| 2.3.1 定位模块 | 第17页 |
| 2.3.2 图像预处理模块 | 第17-18页 |
| 2.3.3 图像测距模块 | 第18页 |
| 2.3.4 车牌识别模块 | 第18-19页 |
| 2.3.5 逻辑判断模块 | 第19-20页 |
| 2.3.6 其它功能模块 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 车载视频图像增强 | 第21-29页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 颜色模型介绍 | 第21-23页 |
| 3.2.1 RGB颜色模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 HSV颜色模型 | 第22-23页 |
| 3.3 基于HSV颜色空间的线性变换算法 | 第23-26页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 违规加塞检测与取证方法的研究 | 第29-51页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 车辆检测 | 第29-35页 |
| 4.2.1 车牌特征 | 第30-31页 |
| 4.2.2 车牌定位 | 第31-33页 |
| 4.2.3 车牌倾斜矫正 | 第33-35页 |
| 4.3 目标跟踪 | 第35-38页 |
| 4.3.1 运动目标跟踪方法 | 第35-36页 |
| 4.3.2 LK算法特征点跟踪 | 第36-38页 |
| 4.4 单目视觉的车距测量 | 第38-44页 |
| 4.4.1 参考坐标系 | 第38-39页 |
| 4.4.2 相机成像线性模型 | 第39-41页 |
| 4.4.3 相机标定 | 第41-42页 |
| 4.4.4 前方车距计算 | 第42-44页 |
| 4.5 加塞检测与取证算法设计 | 第44-47页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 加塞取证系统实验平台设计 | 第51-57页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统界面设计 | 第51-54页 |
| 5.2.1 客户端界面设计 | 第52-53页 |
| 5.2.2 服务器界面设计 | 第53-54页 |
| 5.3 实验环境 | 第54页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
