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面向监测数据的轻量级范围索引技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第10-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
    1.3 主要研究内容第16-17页
    1.4 研究的意义第17-18页
    1.5 论文组织结构第18-20页
第二章 相关技术第20-32页
    2.1 索引技术第20-21页
    2.2 Hash索引技术第21-23页
    2.3 树型结构索引技术第23-28页
        2.3.1 B+树索引技术第23-24页
        2.3.2 R-树索引第24-26页
        2.3.3 LSM树索引第26-28页
    2.4 范围索引技术第28-31页
        2.4.1 CCindex第28-30页
        2.4.2 CR-index第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 HBase范围索引技术第32-44页
    3.1 监测数据的科学分析第32-34页
        3.1.1 监测数据的特点第32-33页
        3.1.2 数据的范围查询第33页
        3.1.3 数据的索引第33-34页
    3.2 数据存储模型第34-36页
        3.2.1 HBase简介第34页
        3.2.2 存储模型第34-35页
        3.2.3 逻辑视图第35-36页
        3.2.4 物理视图第36页
    3.3 监测数据的局部性第36-37页
    3.4 监测数据索引CIndex第37-41页
        3.4.1 索引结构第37-38页
        3.4.2 数据分组第38-39页
        3.4.3 存储桶的设计第39-40页
        3.4.4 数据检索第40-41页
    3.5 索引文件的存储第41-42页
        3.5.1 HDFS简介第41页
        3.5.2 索引的安全性和完整性保护第41-42页
    3.6 异常数据的预警第42页
        3.6.1 粮食异常预警第42页
        3.6.2 设备损坏预警第42页
    3.7 范围索引分析第42-43页
    3.8 本章小结第43-44页
第四章 基于CIndex算法的智慧粮仓应用的设计与实现第44-56页
    4.1 总体设计第44-48页
        4.1.1 总体架构第44-45页
        4.1.2 系统架构第45-47页
        4.1.3 网络架构第47-48页
    4.2 主要功能设计第48页
        4.2.1 分中心平台功能第48页
        4.2.2 智慧粮仓云服务中心功能第48页
    4.3 分系统设计第48-52页
        4.3.1 实时数据服务系统第48-49页
        4.3.2 数据存储系统第49-51页
        4.3.3 数据计算处理系统第51页
        4.3.4 虚拟云主机服务系统第51-52页
    4.4 CIndex索引算法模块第52-54页
        4.4.1 索引实现方案设计第52-53页
        4.4.2 索引的创建和索引文件的保存第53-54页
    4.5 系统的实现第54-55页
        4.5.1 智慧粮仓云平台的部署第54页
        4.5.2 传感网络端部署第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 系统测试与结果分析第56-62页
    5.1 实验环境第56-57页
    5.2 系统功能验证第57-58页
    5.3 系统查询性能测试第58-59页
        5.3.1 数据的写性能第58-59页
        5.3.2 数据的检索性能第59页
    5.4 系统预警功能测试第59-60页
    5.5 本章小结第60-62页
第六章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
作者简介第70-71页

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