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三维地形匹配和场景匹配

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 课题研究背景第17-19页
        1.1.1 三维地形匹配研究背景第18页
        1.1.2 异源图像匹配研究背景第18-19页
        1.1.3 快速场景匹配研究背景第19页
    1.2 三维地形/场景匹配与快速匹配理论与方法的研究现状第19-22页
        1.2.1 三维地形匹配理论研究现状第19-21页
        1.2.2 异源图像匹配的研究现状第21-22页
    1.3 论文研究内容与主要结构第22-25页
第二章 三维地形可视化及地形匹配第25-49页
    2.1 三维地形DEM数据第25-28页
        2.1.1 DEM数据定义第25-26页
        2.1.2 DEM数据来源及数据存储格式第26-28页
        2.1.3 本文数据格式第28页
    2.2 DEM地形数据建模第28-32页
    2.3 DEM三维地形可视化第32-34页
        2.3.1 三维几何变换第32-33页
        2.3.2 视景体裁剪第33-34页
    2.4 地形纹理映射第34-35页
    2.5 三维地形显示实验结果图第35-37页
    2.6 地形匹配基本流程第37-42页
        2.6.1 获取三维地形投影图第37-38页
        2.6.2 投影图匹配第38-42页
    2.7 地形匹配实验第42-47页
        2.7.1 局部地形匹配实验第42-45页
        2.7.2 全局地形匹配实验第45-47页
    2.8 本章小结第47-49页
第三章 一种基于直线的匹配方法第49-69页
    3.1 检测图像线特征第49-51页
        3.1.1 边缘线段的提取第49-50页
        3.1.2 利用多阈值策略进行线段分组第50-51页
    3.2 线段组的相似性度量第51-55页
        3.2.1 线段的特征向量第52-53页
        3.2.2 匹配线段的相似性度量第53-54页
        3.2.3 线段之间最优映射关系第54-55页
    3.3 利用Codebook算法进行快速匹配第55-56页
    3.4 高精度变换参数第56-57页
    3.5 实验结果对比与分析第57-67页
        3.5.1 红外图像与可见光图像匹配实验结果第57-60页
        3.5.2 红外图像与红外图像匹配实验结果第60-63页
        3.5.3 可见光图像与可见光图像匹配实验结果第63-67页
    3.6 本章小结第67-69页
第四章 一种快速场景匹配方法第69-87页
    4.1 子区域划分第70-71页
    4.2 提取各子区域与目标图像特征第71-77页
        4.2.1 颜色特征第71-73页
        4.2.2 纹理特征第73-76页
        4.2.3 形状特征第76-77页
    4.3 特征相似性第77-78页
    4.4 变换矩阵求解第78-79页
    4.5 目标图像定位第79页
    4.6 实验结果及分析第79-85页
    4.7 本章小结第85-87页
第五章 软件系统设计与实现第87-103页
    5.1 三维地形匹配与配准处理软件的系统设计第87-96页
        5.1.1 软件主界面第88-89页
        5.1.2 软件菜单栏第89-90页
        5.1.3 软件主要功能菜单第90-96页
    5.2 异源/快速匹配与配准处理软件第96-102页
        5.2.1 软件主界面第96-97页
        5.2.2 软件菜单栏第97-98页
        5.2.3 软件的主要功能菜单第98-102页
    5.3 本章小结第102-103页
第六章 总结与展望第103-105页
    6.1 全文总结第103-104页
    6.2 工作展望第104-105页
参考文献第105-109页
致谢第109-111页
作者简介第111-112页

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