| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第9页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 胎动检测软硬件基础 | 第11-20页 |
| 2.1 MEMS加速度传感器 | 第11-14页 |
| 2.2 数据采集平台 | 第14-17页 |
| 2.2.1 数据采集单元 | 第14-15页 |
| 2.2.2 微控制单元 | 第15-16页 |
| 2.2.3 无线数据传输 | 第16-17页 |
| 2.3 时频分析工具 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于模板的胎动信号时频特征提取 | 第20-30页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 胎动信号时频分析 | 第20-24页 |
| 3.2.1 基于核函数的Wigner-Ville分布 | 第20-23页 |
| 3.2.2 胎动信号特点 | 第23页 |
| 3.2.3 胎动信号时频分布特征 | 第23-24页 |
| 3.3 提取胎动信号特征 | 第24-28页 |
| 3.3.1 模板选取 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于区域划分的特征提取 | 第26-28页 |
| 3.4 实验结果仿真 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于稀疏分解的信号时频分布特征提取方法 | 第30-37页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 信号稀疏分解 | 第30-31页 |
| 4.3 基于Gabor字典和MP方法的信号稀疏分解 | 第31-34页 |
| 4.3.1 Gabor字典 | 第31-32页 |
| 4.3.2 MP方法提取特征 | 第32-34页 |
| 4.4 实验仿真 | 第34-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 胎动信号识别 | 第37-52页 |
| 5.1 引言 | 第37页 |
| 5.2 胎动加速度信号采集 | 第37页 |
| 5.3 胎动信号预处理 | 第37-43页 |
| 5.3.1 滤波器实现 | 第39-40页 |
| 5.3.2 小波去噪 | 第40-43页 |
| 5.4 提取时域特征 | 第43-46页 |
| 5.5 胎动信号识别 | 第46-47页 |
| 5.6 实验结果分析 | 第47-51页 |
| 5.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 主要结论 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |