| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.1 时代因素 | 第7-8页 |
| 1.1.2 现实因素 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 数据挖掘国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 数据挖掘在教育中的应用现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 成绩预测的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究问题及意义 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究问题 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 研究框架 | 第15-18页 |
| 第二章 研究的相关概念及理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 网络教育 | 第18-19页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第19-23页 |
| 2.2.1 数据挖掘定义 | 第19页 |
| 2.2.2 数据挖掘技术的分类 | 第19-22页 |
| 2.2.3 数据挖掘过程 | 第22-23页 |
| 2.3 决策树 | 第23-24页 |
| 2.3.1 决策树的定义 | 第23页 |
| 2.3.2 决策树的核心问题 | 第23-24页 |
| 2.4 技术接受模型 | 第24-26页 |
| 2.4.1 理性行为理论 | 第24页 |
| 2.4.2 技术接受模型 | 第24-26页 |
| 第三章 成绩预测规则的形成与优化 | 第26-44页 |
| 3.1 网络教育统考大学英语成绩预测系统需求分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 网络教育统考大学英语 | 第26-27页 |
| 3.1.2 统考大学英语成绩预测系统需求分析 | 第27-29页 |
| 3.2 数据挖掘技术的选用 | 第29-30页 |
| 3.3 统考英语成绩预测规则的形成与优化 | 第30-41页 |
| 3.3.1 预测规则形成环境 | 第31-32页 |
| 3.3.2 预测规则的形成及优化 | 第32-39页 |
| 3.3.3 统考英语成绩预测的实现方法 | 第39-41页 |
| 3.4 结果与分析 | 第41-44页 |
| 第四章 成绩预测规则的实现 | 第44-52页 |
| 4.1 系统分析 | 第44-45页 |
| 4.1.1 系统功能分析 | 第44页 |
| 4.1.2 系统性能分析 | 第44-45页 |
| 4.2 系统设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 系统目标功能 | 第45页 |
| 4.2.2 系统开发环境的选定 | 第45-46页 |
| 4.2.3 数据库与数据表设计 | 第46-47页 |
| 4.3 系统测试 | 第47-49页 |
| 4.3.1 测试环境 | 第47页 |
| 4.3.2 功能测试 | 第47-49页 |
| 4.4 系统详细操作说明 | 第49-52页 |
| 第五章 测试与反馈 | 第52-60页 |
| 5.1 系统准确度与有效性分析 | 第52-54页 |
| 5.1.1 系统准确度分析 | 第52-53页 |
| 5.1.2 系统有效性分析 | 第53-54页 |
| 5.2 继续教育与网络教育学院校外学习中心管理人员访谈 | 第54-56页 |
| 5.3 问卷调查 | 第56-60页 |
| 5.3.1 调查问卷设计 | 第56页 |
| 5.3.2 调查对象与研究工具 | 第56-57页 |
| 5.3.3 问卷结果与分析 | 第57-60页 |
| 第六章 结语 | 第60-63页 |
| 6.1 研究总结 | 第60-61页 |
| 6.2 不足与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 访谈提纲 | 第67-68页 |
| 统考大学英语成绩预测系统使用体验调查问卷 | 第68-70页 |
| 系统页面展示与代码展示 | 第70-73页 |