| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-29页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第18-19页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-25页 |
| 1.2.1 燃煤发电固体排放物产销量预测研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.2 燃煤发电固体排放物市场竞价优化策略研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 燃煤发电固体排放物调度优化决策研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.4 燃煤发电固体排放物销售项目风险评估研究现状 | 第24-25页 |
| 1.3 论文主要研究内容及思路 | 第25-29页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第25-28页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第28-29页 |
| 第2章 燃煤发电固体排放物利用现状及相关基础理论研究 | 第29-55页 |
| 2.1 燃煤发电固体排放物利用研究现状 | 第29-39页 |
| 2.1.1 国外固体排放物利用研究现状 | 第29-35页 |
| 2.1.2 国内固体排放物管理研究现状 | 第35-39页 |
| 2.2 预测基础理论研究 | 第39-46页 |
| 2.2.1 BP神经网络预测模型 | 第39-43页 |
| 2.2.2 GRNN广义回归神经网络预测模型 | 第43页 |
| 2.2.3 BFM贝叶斯优化预测模型 | 第43-46页 |
| 2.3 竞价基础理论研究 | 第46-50页 |
| 2.3.1 燃煤发电固体排放物报价函数理论依据 | 第47-49页 |
| 2.3.2 燃煤发电固体排放物竞价的数学模型 | 第49-50页 |
| 2.4 调度基础理论研究 | 第50-52页 |
| 2.4.1 分量加权和法 | 第50-51页 |
| 2.4.2 最大最小原理法 | 第51页 |
| 2.4.3 目标规划法 | 第51-52页 |
| 2.5 风险评估基础理论研究 | 第52-53页 |
| 2.5.1 专家打分法 | 第52-53页 |
| 2.5.2 模糊评估方法 | 第53页 |
| 2.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第3章 燃煤发电固体排放物销售项目管理模式研究 | 第55-72页 |
| 3.1 燃煤发电固体排放物概述 | 第55-58页 |
| 3.1.1 粉煤灰的形成 | 第55-56页 |
| 3.1.2 粉煤灰的分类 | 第56-57页 |
| 3.1.3 粉煤灰的影响 | 第57-58页 |
| 3.2 授权和规范多经企业运营管理模式 | 第58-61页 |
| 3.2.1 管理模式分析 | 第58-60页 |
| 3.2.2 利弊分析 | 第60-61页 |
| 3.3 集团化层级管理模式 | 第61-65页 |
| 3.3.1 经济效益分析 | 第61-62页 |
| 3.3.2 环境效益分析 | 第62-64页 |
| 3.3.3 利弊分析 | 第64-65页 |
| 3.4 全面改革专业公司的统一管理模式 | 第65-68页 |
| 3.4.1 管理模式分析 | 第65-66页 |
| 3.4.2 利弊分析 | 第66-68页 |
| 3.5 基于信息预测与竞价及调度优化决策的市场化管理新模式 | 第68-71页 |
| 3.5.1 管理模式分析 | 第68-71页 |
| 3.5.2 优势分析 | 第71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 燃煤发电固体排放物产量、销售量优选预测模型研究 | 第72-94页 |
| 4.1 燃煤发电固体排放物生产、销售现状研究 | 第72-73页 |
| 4.2 固体排放物产量、销售量预测模型分析 | 第73-75页 |
| 4.2.1 产量预测模型分析 | 第73-74页 |
| 4.2.2 销售量预测模型分析 | 第74-75页 |
| 4.3 基于BP-GRNN-BFM的综合优选预测模型 | 第75-76页 |
| 4.4 综合优选预测模型的固体排放物产量预测实例分析 | 第76-85页 |
| 4.4.1 原始数据选取 | 第76-80页 |
| 4.4.2 神经网络的参数设置 | 第80页 |
| 4.4.3 预测结果综合优选 | 第80-85页 |
| 4.5 综合优选预测模型的固体排放物销售量预测实例分析 | 第85-93页 |
| 4.5.1 原始数据选取 | 第85-89页 |
| 4.5.2 预测结果综合优选 | 第89-93页 |
| 4.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 燃煤发电固体排放物市场竞价优化策略模型研究 | 第94-106页 |
| 5.1 燃煤发电固体排放物竞价混合概率策略模型 | 第94-96页 |
| 5.2 基于模糊博弈均衡的燃煤发电固体排放物最优竞价策略模型 | 第96-99页 |
| 5.2.1 模糊集相关概念 | 第96页 |
| 5.2.2 基于模糊博弈均衡的燃煤发电固体排放物最优竞价策略模型 | 第96-99页 |
| 5.3 燃煤发电固体排放物市场竞价优化策略实证分析 | 第99-105页 |
| 5.4 本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 燃煤发电固体排放物多目标调度市场交易优化决策模型研究 | 第106-118页 |
| 6.1 燃煤发电固体排放物调度模型研究 | 第106-108页 |
| 6.1.1 生产销售调度优化问题特点 | 第106-107页 |
| 6.1.2 生产销售调度优化问题研究方法 | 第107-108页 |
| 6.2 燃煤发电固体排放物多目标市场交易调度优化模型构建 | 第108-110页 |
| 6.2.1 问题描述与分析 | 第108-109页 |
| 6.2.2 调度优化决策模型的建立 | 第109-110页 |
| 6.3 燃煤发电固体排放物多目标市场交易调度优化决策实证分析 | 第110-112页 |
| 6.4 燃煤发电固体排放物市场交易调度综合效益评价分析 | 第112-116页 |
| 6.4.1 构建综合评价指标体系的原则 | 第112页 |
| 6.4.2 综合效益评价指标体系的构建 | 第112-114页 |
| 6.4.3 综合效益评价的实现 | 第114-115页 |
| 6.4.4 实例分析 | 第115-116页 |
| 6.5 本章小结 | 第116-118页 |
| 第7章 燃煤发电固体排放物销售项目风险评估研究 | 第118-129页 |
| 7.1 燃煤发电固体排放物销售项目风险影响因素分析 | 第118-119页 |
| 7.2 燃煤发电固体排放物销售项目风险评估模型的构建 | 第119-123页 |
| 7.2.1 风险评估指标体系的构建 | 第119-121页 |
| 7.2.2 层次分析法确定指标权重 | 第121-122页 |
| 7.2.3 模糊综合风险评估分析 | 第122-123页 |
| 7.3 燃煤发电固体排放物销售项目风险评估实证分析 | 第123-127页 |
| 7.3.1 确定指标权重 | 第124-125页 |
| 7.3.2 构建模糊评判矩阵 | 第125-127页 |
| 7.3.3 评估结果分析 | 第127页 |
| 7.4 本章小结 | 第127-129页 |
| 第8章 燃煤发电固体排放物销售项目市场交易信息化管理平台研究 | 第129-144页 |
| 8.1 招投标管理功能 | 第129-133页 |
| 8.1.1 系统需求分析 | 第129-130页 |
| 8.1.2 招投标用户及管理部分 | 第130-131页 |
| 8.1.3 招标信息发布和文件管理模块 | 第131-132页 |
| 8.1.4 竞标模块 | 第132-133页 |
| 8.2 产品产量与销售量预测功能 | 第133-136页 |
| 8.2.1 系统需求分析 | 第133页 |
| 8.2.2 相关数据采集模块 | 第133-134页 |
| 8.2.3 数据处理模块 | 第134页 |
| 8.2.4 产量与销量预测模块 | 第134-136页 |
| 8.3 销售市场竞价策略功能 | 第136-138页 |
| 8.3.1 系统需求分析 | 第136页 |
| 8.3.2 交易数据管理模块 | 第136页 |
| 8.3.3 交易辅助模块 | 第136-137页 |
| 8.3.4 市场交易出清模块 | 第137页 |
| 8.3.5 交易结果管理模块 | 第137-138页 |
| 8.4 销售调度功能 | 第138-140页 |
| 8.4.1 系统需求分析 | 第138页 |
| 8.4.2 交易中心总调度管理部分 | 第138-140页 |
| 8.4.3 电厂销售管理部分 | 第140页 |
| 8.5 风险评估功能 | 第140-143页 |
| 8.5.1 系统需求分析 | 第140-141页 |
| 8.5.2 供给方风险评估模块 | 第141页 |
| 8.5.3 需求方风险评估模块 | 第141-143页 |
| 8.6 本章小结 | 第143-144页 |
| 第9章 研究成果与结论 | 第144-147页 |
| 参考文献 | 第147-153页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第153-154页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第154-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 作者简介 | 第156页 |
