铣削工件表面图像纹理背景抑制及缺陷提取
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 机器视觉技术国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2 论文拟解决的问题及解决思路 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及课题来源 | 第14-15页 |
| 第2章 高速铣削工件表面图像的获取 | 第15-32页 |
| 2.1 高速铣削加工实验 | 第15-23页 |
| 2.1.1 实验器材 | 第15-17页 |
| 2.1.2 铣削加工参数及切削液的选取 | 第17-19页 |
| 2.1.3 实验方案的确定 | 第19-23页 |
| 2.2 图像采集实验 | 第23-31页 |
| 2.2.1 实验器材 | 第23-27页 |
| 2.2.2 搭建平台采集图像 | 第27-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 图像纹理背景抑制与缺陷提取 | 第32-46页 |
| 3.1 高速铣削加工表面图像平滑处理 | 第32-34页 |
| 3.2 基于NMF的图像潜在纹理结构的获取 | 第34-37页 |
| 3.3 基于GABOR虚部特性的图像能量响应分布 | 第37-39页 |
| 3.4 基于差影法的缺陷提取 | 第39-41页 |
| 3.5 其他样本缺陷提取 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 高速铣削工件表面缺陷图像特征提取 | 第46-52页 |
| 4.1 特征提取的意义及评价标准 | 第46-47页 |
| 4.1.1 特征提取的意义 | 第46-47页 |
| 4.1.2 特征提取评价标准 | 第47页 |
| 4.2 高速铣削工件表面缺陷图像特征提取 | 第47-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |
