摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 前言 | 第10-20页 |
1.1 蔗糖及其代谢 | 第10-11页 |
1.1.1 蔗糖概述 | 第10页 |
1.1.2 蔗糖代谢合成及运输 | 第10-11页 |
1.2 生物传感器的研究现状及进展 | 第11-13页 |
1.2.1 生物传感器的概况 | 第11页 |
1.2.2 生物传感器的研究进展 | 第11-12页 |
1.2.3 蔗糖生物传感器 | 第12-13页 |
1.3 代谢网络及其分析研究方法 | 第13-16页 |
1.3.1 代谢网络概述 | 第13页 |
1.3.2 代谢网络及其研究方法 | 第13-16页 |
1.4 温度对生物的生理调节作用 | 第16-17页 |
1.5 立题依据和研究内容 | 第17-20页 |
1.5.1 选取蔗糖作为研究的依据 | 第17页 |
1.5.2 课题研究意义 | 第17-18页 |
1.5.3 课题研究目标 | 第18-20页 |
第二章 材料与方法 | 第20-30页 |
2.1 实验材料 | 第20-22页 |
2.1.1 供试品种 | 第20页 |
2.1.2 实验仪器 | 第20页 |
2.1.3 药品与试剂 | 第20-22页 |
2.1.3.1 药品 | 第20-21页 |
2.1.3.2 试剂 | 第21-22页 |
2.2 实验方法 | 第22-30页 |
2.2.1 水稻水稻温度梯度种植及样本制备 | 第22页 |
2.2.2 水稻蔗糖代谢网络图的构建及蔗糖通量的确定 | 第22-25页 |
2.2.2.1 水稻蔗糖代谢网络的构建 | 第22-25页 |
2.2.2.2 蔗糖通量的确定 | 第25页 |
2.2.4 代谢控制分析 | 第25-30页 |
2.2.4.1 酶活性测定 | 第25-26页 |
2.2.4.2 代谢物浓度测定 | 第26-28页 |
2.2.4.3 计算通量控制系数 | 第28-29页 |
2.2.4.4 数据处理和统计分析 | 第29-30页 |
第三章 结果与讨论 | 第30-70页 |
3.1 水稻蔗糖代谢通量分析结果 | 第30-34页 |
3.2 水稻蔗糖代谢途径中12种酶活性的测定 | 第34-36页 |
3.3 主成分代谢控制分析 | 第36-57页 |
3.3.1 水稻幼苗期主成分代谢控制分析 | 第36-40页 |
3.3.2 水稻分蘖期主成分代谢控制分析 | 第40-44页 |
3.3.3 水稻拔节期主成分代谢控制分析 | 第44-48页 |
3.3.4 水稻孕穗期主成分代谢控制分析 | 第48-52页 |
3.3.5 水稻抽穗期主成分代谢控制分析 | 第52-56页 |
3.3.6 水稻五组样本主成分代谢控制分析对比 | 第56-57页 |
3.4 基于lin-log理论的代谢控制分析 | 第57-67页 |
3.4.1 不同阶段不同温度下水稻五组样本代谢物浓度 | 第57-60页 |
3.4.2 弹性系数及通量控制系数的确定 | 第60-67页 |
3.4.2.1 水稻幼苗期弹性系数的估计 | 第60-61页 |
3.4.2.2 水稻分蘖期弹性系数的估计 | 第61-62页 |
3.4.2.3 水稻拔节期弹性系数的估计 | 第62-64页 |
3.4.2.4 水稻孕穗期弹性系数的估计 | 第64-65页 |
3.4.2.5 水稻抽穗期弹性系数的估计 | 第65-66页 |
3.4.2.6 水稻五组样本基于温度扰动的代谢控制系数 | 第66-67页 |
3.5 两组控制系数的比较分析 | 第67-70页 |
第四章 结论 | 第70-72页 |
4.1 建立了水稻蔗糖代谢通量分析模型 | 第70页 |
4.2 绘制了水稻蔗糖代谢途径的通量图谱 | 第70页 |
4.3 确定了温度与蔗糖通量的关系 | 第70页 |
4.4 蔗糖合成酶对蔗糖代谢通量有负控制作用 | 第70-71页 |
4.5 通过两种方法得出酶对蔗糖代谢控制的贡献率 | 第71-72页 |
第五章 实验的创新点及进一步工作设想 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
论文、参加科研情况说明以及学位论文使用授权声明 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |