摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第16-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16页 |
1.2 厚松散层下开采地表沉陷规律研究现状 | 第16-18页 |
1.3 厚松散层下开采地表沉陷预计方法研究现状 | 第18-19页 |
1.4 主要研究内容 | 第19-21页 |
1.5 研究方法及技术路线 | 第21-22页 |
1.5.1 研究方法 | 第21-22页 |
1.5.2 研究技术路线 | 第22页 |
1.6 本章小结 | 第22-23页 |
2 厚松散层下煤层开采地表沉陷规律实测研究 | 第23-46页 |
2.1 淮南矿区概况 | 第23-24页 |
2.2 厚松散层下地表移动与变形特征实测分析 | 第24-42页 |
2.2.1 地表沉陷预计参数影响因素分析 | 第25-32页 |
2.2.2 地表沉陷角量参数影响因素分析 | 第32-41页 |
2.2.3 厚松散层下地表沉陷规律总结 | 第41-42页 |
2.3 厚松散层变形特征神经网络预测模型研究 | 第42-44页 |
2.3.1 神经网络模型训练方法 | 第42页 |
2.3.2 BP神经网络样本训练 | 第42-44页 |
2.3.3 神经网络模型预测性能测试 | 第44页 |
2.4 本章小结 | 第44-46页 |
3 厚松散层下煤层开采地表沉陷规律数值模拟研究 | 第46-73页 |
3.1 FLAC3D数值模拟研究方案 | 第46-51页 |
3.1.1 地层原型的简化 | 第46-47页 |
3.1.2 FLAC3D数值模拟方案 | 第47-51页 |
3.2 FLAC3D数值模拟结果分析 | 第51-72页 |
3.2.1 采动程度对地表移动与变形影响规律分析 | 第51-59页 |
3.2.2 松散层厚度对地表移动与变形影响规律分析 | 第59-60页 |
3.2.3 采高对地表移动与变形影响规律分析 | 第60-72页 |
3.4 本章小结 | 第72-73页 |
4 多源异构变形预测模型融合方法及其应用研究 | 第73-87页 |
4.1 常规开采沉陷非线性预测原理及方法 | 第73-79页 |
4.1.1 ARMA预测模型 | 第73-74页 |
4.1.2 传统的GM(1.1)预测模型 | 第74-76页 |
4.1.3 三次指数平滑法模型 | 第76-77页 |
4.1.4 卡尔曼滤波模型 | 第77-79页 |
4.2 多源异构融合预测模型研究 | 第79-82页 |
4.2.1 多源异构变形预测模型的筛选 | 第79-80页 |
4.2.2 多源异构变形预测模型的融合准则 | 第80-81页 |
4.2.3 多源异构变形预测模型权系数的确定 | 第81-82页 |
4.3 工程实例 | 第82-86页 |
4.3.1 工程概况 | 第82-83页 |
4.3.2 数据预处理 | 第83-84页 |
4.3.3 多源异构变形预测融合模型的构建及预测 | 第84-86页 |
4.3.4 预测结果的分析 | 第86页 |
4.4 结论 | 第86-87页 |
5 结论与展望 | 第87-89页 |
5.1 本文结论 | 第87-88页 |
5.2 展望 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
作者简介 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-97页 |