半监督支持向量机学习方法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要符号表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 半监督学习研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 有待研究的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本文工作 | 第18-20页 |
| 第二章 半监督支持向量机简介 | 第20-28页 |
| 2.1 支持向量机 | 第20-25页 |
| 2.2 半监督支持向量机 | 第25-28页 |
| 第三章 基于标记生成的大规模半监督支持向量机 | 第28-50页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 WELLSVM方法 | 第28-35页 |
| 3.3 推广 | 第35-39页 |
| 3.4 实验结果 | 第39-49页 |
| 3.5 小结与讨论 | 第49-50页 |
| 第四章 基于类中心估计的快速半监督支持向量机 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 MEANS3VM方法 | 第50-57页 |
| 4.3 实验结果 | 第57-59页 |
| 4.4 小结与讨论 | 第59-62页 |
| 第五章 代价敏感半监督支持向量机 | 第62-72页 |
| 5.1 引言 | 第62-63页 |
| 5.2 CS4VM方法 | 第63-67页 |
| 5.3 实验结果 | 第67-70页 |
| 5.4 小结与讨论 | 第70-72页 |
| 第六章 安全半监督支持向量机 | 第72-96页 |
| 6.1 引言 | 第72-73页 |
| 6.2 S3VM-US方法 | 第73-76页 |
| 6.3 S4VM方法 | 第76-82页 |
| 6.4 实验结果 | 第82-93页 |
| 6.5 小结与讨论 | 第93-96页 |
| 第七章 半监督支持向量机的推广 | 第96-122页 |
| 7.1 引言 | 第96-97页 |
| 7.2 半监督多标记支持向量机学习方法 | 第97-107页 |
| 7.3 多示例多标记支持向量机学习方法 | 第107-120页 |
| 7.4 小结与讨论 | 第120-122页 |
| 第八章 总结 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 附录：攻读博士学位期间的学术成果和获奖情况 | 第144-147页 |
