| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 神经网络的研究与发展 | 第10-11页 |
| 1.2 神经网络的研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 稳定性 | 第12-15页 |
| 1.2.2 耗散性 | 第15-16页 |
| 1.2.3 同步控制 | 第16-18页 |
| 1.3 存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的内容与安排 | 第19-21页 |
| 1.5 符号说明 | 第21-22页 |
| 第二章 时变时滞神经网络的时滞相关鲁棒稳定性 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 系统描述 | 第23-25页 |
| 2.3 神经网络的时滞相关鲁棒稳定性 | 第25-31页 |
| 2.4 数值仿真与分析 | 第31-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 时变时滞神经网络的耗散性分析 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 系统描述 | 第37-39页 |
| 3.3 标称神经网络的时滞相关耗散性 | 第39-45页 |
| 3.4 不确定神经网络的时滞相关鲁棒耗散性 | 第45-46页 |
| 3.5 数值仿真与分析 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 具有执行器饱和的混沌神经网络的采样同步控制 | 第50-63页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 系统描述 | 第51-54页 |
| 4.3 同步判据 | 第54-58页 |
| 4.4 采样控制器设计 | 第58-60页 |
| 4.5 算例仿真与分析 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 具有混合时滞神经网络的指数同步控制 | 第63-74页 |
| 5.1 引言 | 第63-64页 |
| 5.2 系统描述 | 第64-65页 |
| 5.3 采样控制器的设计 | 第65-70页 |
| 5.4 算例仿真与结果分析 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-86页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |