| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第14-17页 |
| §1.1 问题背景 | 第14-15页 |
| §1.2 文献综述 | 第15-16页 |
| §1.3 本文框架 | 第16-17页 |
| 第二章 分析指标和统计方法介绍 | 第17-28页 |
| §2.1 分析指标 | 第17-20页 |
| §2.2 列联表分析 | 第20-23页 |
| §2.3 逻辑回归模型 | 第23-24页 |
| §2.4 负二项分布回归模型 | 第24-25页 |
| §2.5 生存时间的分析和建模 | 第25-26页 |
| §2.6 复发事件的Anderson-Gill模型 | 第26-28页 |
| 第三章 实际数据分析 | 第28-49页 |
| §3.1 数据来源及说明 | 第28-29页 |
| §3.2 描述性分析 | 第29-32页 |
| §3.3 列联表分析 | 第32-35页 |
| §3.4 逻辑回归模型 | 第35-41页 |
| §3.4.1 仅包含治疗组的逻辑回归模型 | 第35-37页 |
| §3.4.2 低血糖事件发生与否和其他协变量的关系 | 第37-39页 |
| §3.4.3 引入所有协变量的逻辑回归模型 | 第39-41页 |
| §3.5 负二项分布回归模型 | 第41-42页 |
| §3.5.1 只包含治疗组的负二项分布回归模型 | 第41-42页 |
| §3.5.2 引入所有协变量的负二项分布回归模型 | 第42页 |
| §3.6 生存分析 | 第42-46页 |
| §3.7 复发事件的Anderson-Gill方法 | 第46-49页 |
| 第四章 总结 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
