| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于直方图的调整 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于图像分区域调整 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于图像颜色母版调整 | 第13页 |
| 1.2.4 基于高层信息的调整 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 颜色空间 | 第15-16页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第15页 |
| 2.1.2 Lαβ颜色空间 | 第15-16页 |
| 2.1.3 HSV颜色空间 | 第16页 |
| 2.2 色温与白平衡 | 第16-17页 |
| 2.3 图像特征 | 第17-20页 |
| 2.4 MeanShift算法 | 第20-22页 |
| 2.4.1. 基本思想 | 第20-21页 |
| 2.4.2. 改进后的MeanShift向量 | 第21-22页 |
| 2.5 基于图论的图像分割 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于最佳匹配块的颜色调整 | 第25-31页 |
| 3.1 最佳匹配块先验 | 第25-28页 |
| 3.1.1 构建最佳匹配块 | 第26页 |
| 3.1.2 最佳匹配块先验 | 第26-28页 |
| 3.2 基于best-bubby先验的颜色调整算法 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 4.1 实验数据 | 第31-32页 |
| 4.1.1 训练集的获得 | 第31页 |
| 4.1.2 测试集的获得 | 第31-32页 |
| 4.2 实验过程 | 第32-33页 |
| 4.3 实验结果及对比分析 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 总结与展望 | 第36-37页 |
| 5.1 总结 | 第36页 |
| 5.2 展望 | 第36-37页 |
| 6 参考文献 | 第37-40页 |
| 7 致谢 | 第40-41页 |
| 8 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第41-42页 |
| 学位论文评闽及答辩情况表 | 第42页 |