济宁地区民用汽车市场需求预测研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外主要研究方法及综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外预测方法研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内预测方法研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容和文章结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第15-17页 |
| 2 研究理论 | 第17-27页 |
| 2.1 格兰杰因果关系检验模型 | 第17-18页 |
| 2.2 因子分析模型的解释 | 第18-21页 |
| 2.3 多元线性回归的计算模型 | 第21-23页 |
| 2.4 灰色预测理论GM(1,1)模型 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 济宁地区民用汽车销量影响因素分析与指标筛选 | 第27-36页 |
| 3.1 汽车销量影响因素分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 经济类因素分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 环境类因素分析 | 第28-29页 |
| 3.1.3 能源类因素分析 | 第29页 |
| 3.1.4 交通类因素分析 | 第29-30页 |
| 3.1.5 人口类因素分析 | 第30页 |
| 3.2 汽车销量影响因素指标筛选 | 第30-35页 |
| 3.2.1 经济因素指标检验及筛选 | 第31-33页 |
| 3.2.2 环境因素指标检验及筛选 | 第33-34页 |
| 3.2.3 能源因素标指检验及筛选 | 第34页 |
| 3.2.4 交通因素指标检验及筛选 | 第34页 |
| 3.2.5 人口因素指标检验及筛选 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 济宁地区民用汽车销量预测模型构建 | 第36-67页 |
| 4.1 汽车销量影响因素的综合指标计算 | 第36-47页 |
| 4.1.1 经济因素综合指标计算 | 第36-39页 |
| 4.1.2 能源因素综合指标计算 | 第39-42页 |
| 4.1.3 交通因素综合指标计算 | 第42-45页 |
| 4.1.4 人口因素综合指标计算 | 第45-47页 |
| 4.2 汽车销量多元线性回归构建 | 第47-50页 |
| 4.3 基于GM(1,1)的各影响因素未来值预测 | 第50-58页 |
| 4.3.1 汽车销量经济因素走势预测 | 第50-52页 |
| 4.3.2 汽车销量能源因素走势预测 | 第52-54页 |
| 4.3.3 汽车销量交通因素走势预测 | 第54-56页 |
| 4.3.4 汽车销量人口因素走势预测 | 第56-58页 |
| 4.4 汽车销量预测模型构建 | 第58-64页 |
| 4.4.1 汽车销量预测模型 | 第58-59页 |
| 4.4.2 汽车销量GM(1,1)检验 | 第59-62页 |
| 4.4.3 汽车销量预测模型误差修正 | 第62-64页 |
| 4.5 汽车销量预测模型结果分析 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 济宁地区民用汽车销量预测系统设计与实现 | 第67-75页 |
| 5.1 汽车销量预测系统分析 | 第67-69页 |
| 5.1.1 系统可行性分析 | 第67页 |
| 5.1.2 系统需求分析 | 第67-69页 |
| 5.2 汽车销量预测系统设计 | 第69-72页 |
| 5.2.1 系统架构设计 | 第69-70页 |
| 5.2.2 系统功能设计 | 第70-72页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第72页 |
| 5.3 汽车销量预测系统实现 | 第72-74页 |
| 5.3.1 数据维护模块 | 第72-73页 |
| 5.3.2 预测模型模块 | 第73-74页 |
| 5.3.3 统计分析模块 | 第74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录A | 第80-82页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
