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动车组全生命周期多源异构数据融合方法的研究与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
2 理论及相关技术介绍第15-31页
    2.1 数据融合第15-24页
        2.1.1 数据融合概述第15-17页
        2.1.2 数据融合算法分类第17-24页
    2.2 本体理论与描述第24-28页
        2.2.1 本体概述第24-25页
        2.2.2 本体描述语言第25-26页
        2.2.3 本体的构建第26-27页
        2.2.4 基于本体的数据融合方法第27-28页
    2.3 ETL技术与工具第28-30页
        2.3.1 ETL技术简介第28-29页
        2.3.2 常见的ETL工具第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 动车组全生命周期多源异构数据分析及预处理第31-42页
    3.1 动车组全生命周期多源异构数据分析第31-36页
        3.1.1 数据来源及分类概述第31-33页
        3.1.2 存在的问题第33-36页
    3.2 数据预处理第36-40页
        3.2.1 非结构化数据转换第36-38页
        3.2.2 重复数据检测与清洗第38-40页
    3.3 本章小结第40-42页
4 基于本体和马尔可夫逻辑网络的数据融合第42-57页
    4.1 动车组多源异构数据融合体系第42-43页
    4.2 动车组本体知识库的构建第43-49页
        4.2.1 动车组本体知识库的设计第43-45页
        4.2.2 动车组本体的构建第45-47页
        4.2.3 基于组合模式相似度的模式匹配算法第47-49页
    4.3 基于马尔可夫逻辑网络的数据冲突解决方法第49-56页
        4.3.1 马尔可夫逻辑网络第49-51页
        4.3.2 基于马尔可夫逻辑网络的数据冲突解决第51-53页
        4.3.3 谓词与规则的设定第53-55页
        4.3.4 学习与推理第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
5 实验验证与分析第57-66页
    5.1 实验环境第57-58页
    5.2 实验数据第58-59页
    5.3 实验过程第59-60页
    5.4 实验结果与分析第60-65页
        5.4.1 模式匹配准确率第60-61页
        5.4.2 数据冲突解决准确率第61-63页
        5.4.3 应用案例第63-65页
    5.5 本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 工作总结第66页
    6.2 工作展望第66-68页
参考文献第68-71页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第71-73页
学位论文数据集第73页

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