动车组全生命周期多源异构数据融合方法的研究与实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
2 理论及相关技术介绍 | 第15-31页 |
2.1 数据融合 | 第15-24页 |
2.1.1 数据融合概述 | 第15-17页 |
2.1.2 数据融合算法分类 | 第17-24页 |
2.2 本体理论与描述 | 第24-28页 |
2.2.1 本体概述 | 第24-25页 |
2.2.2 本体描述语言 | 第25-26页 |
2.2.3 本体的构建 | 第26-27页 |
2.2.4 基于本体的数据融合方法 | 第27-28页 |
2.3 ETL技术与工具 | 第28-30页 |
2.3.1 ETL技术简介 | 第28-29页 |
2.3.2 常见的ETL工具 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
3 动车组全生命周期多源异构数据分析及预处理 | 第31-42页 |
3.1 动车组全生命周期多源异构数据分析 | 第31-36页 |
3.1.1 数据来源及分类概述 | 第31-33页 |
3.1.2 存在的问题 | 第33-36页 |
3.2 数据预处理 | 第36-40页 |
3.2.1 非结构化数据转换 | 第36-38页 |
3.2.2 重复数据检测与清洗 | 第38-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-42页 |
4 基于本体和马尔可夫逻辑网络的数据融合 | 第42-57页 |
4.1 动车组多源异构数据融合体系 | 第42-43页 |
4.2 动车组本体知识库的构建 | 第43-49页 |
4.2.1 动车组本体知识库的设计 | 第43-45页 |
4.2.2 动车组本体的构建 | 第45-47页 |
4.2.3 基于组合模式相似度的模式匹配算法 | 第47-49页 |
4.3 基于马尔可夫逻辑网络的数据冲突解决方法 | 第49-56页 |
4.3.1 马尔可夫逻辑网络 | 第49-51页 |
4.3.2 基于马尔可夫逻辑网络的数据冲突解决 | 第51-53页 |
4.3.3 谓词与规则的设定 | 第53-55页 |
4.3.4 学习与推理 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
5 实验验证与分析 | 第57-66页 |
5.1 实验环境 | 第57-58页 |
5.2 实验数据 | 第58-59页 |
5.3 实验过程 | 第59-60页 |
5.4 实验结果与分析 | 第60-65页 |
5.4.1 模式匹配准确率 | 第60-61页 |
5.4.2 数据冲突解决准确率 | 第61-63页 |
5.4.3 应用案例 | 第63-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 工作总结 | 第66页 |
6.2 工作展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
学位论文数据集 | 第73页 |